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− | === [https://mp.weixin.qq.com/s/yL2LmgkURpMhnZJjx1fkVA 复杂系统自动建模读书会] ===
| + | == [https://mp.weixin.qq.com/s/yL2LmgkURpMhnZJjx1fkVA 复杂系统自动建模读书会] == |
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| + | 复杂系统广阔而神秘,地球上的生物、气候、人脑、社会和经济的组织、一个生态系统、一个活细胞、甚至整个宇宙都属于复杂系统。本文旨在召集对复杂系统建模感兴趣或正在进行相关研究的朋友参与到此次读书会中,通过阅读经典文章,大家集思广益,激发科研想法,促进科研合作。 |
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− | ==== 基本介绍 ==== | + | === 基本介绍 === |
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| + | 复杂系统是对生物,社会,金融,气候等不同领域内大量现象进行建模的重要手段。复杂系统的一大特征是,在系统内存在着大量个体,他们之间会发生相互作用。在现实生活中,尤其是在当今的大数据时代,我们通常面临的问题就是我们拥有大量对系统进行观察的数据,如个体个体的时间演变状态,个体的信息,而无法直接观察到个体之间的网络连接结构,也不知道个体之间的动力学演化规则。复杂网路自动建模问题关注的即是通过数据驱动,通过机器学习或其他算法去找到他们相互作用的关系以及动力学法则,从而对整个复杂系统进行建模。 |
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| + | 本次读书会的核心目的是「助力科研」,旨在汇集一批对复杂系统自动建模感兴趣或者正在进行相关研究的朋友,通过阅读和讨论一系列前沿或者经典的对复杂系统进行结构和动力学重构的文章,进行深度讨论和交流,从而激发科研想法,促进读书会成员内部的科研的合作,产出和落地,并产生学术价值。 |
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| + | 这是一个长期的读书会活动,读书会预计持续时间为半年,每2周会有人选择网络重构文献待续列表中论文(会持续增加新的经典和前沿论文),制作论文解读的 ppt 文件,在 zoom 会议软件上按照每2周1次,每次研读2-3篇论文的形式进行,以分享、讨论、复现代码为主。 |
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| + | ==== 报名方式 ==== |
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| ==== 内容列表 ==== | | ==== 内容列表 ==== |
| + | 本次读书会已经结束,内容沉淀在了集智学园的平台上,往期回放解读可以看相关的内容。https://campus.swarma.org/course/1740 |
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| + | === 其他参考资料 === |
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| + | * 文章总结 |
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− | ==== 其他参考资料 ==== | + | * 相关路径 |
| + | * * [https://pattern.swarma.org/path?id=20 复杂系统自动建模必读论文列表],这个是根据读书会中解读的论文,做的一个分类和筛选,方便大家梳理整个框架和内容。 |
| + | * * [https://pattern.swarma.org/path?id=28 复杂网络动力学系统重构文献],这个路径是张江老师梳理了网络动力学重构问题,描述了动力学建模的常用方法和模型,并介绍了一些经典且重要的论文,这也是复杂系统自动建模读书会的主要论文来源,所以大部分都有解读视频。 |
| + | * * [https://pattern.swarma.org/path?id=28 应用于复杂系统建模的深度学习技术小综述],这个路径是张江老师对复杂系统自动建模的一个小综述,主要介绍了复杂系统自动建模的四个阶段,并介绍了一些经典且重要的论文。 |
| + | * * [https://pattern.swarma.org/path?id=85 基于图网络和深度学习的复杂系统自动建模技术],本篇路径则重点放在综述用神经网络、深度学习方法实现的各种方法和文献。我们将按照动力学学习、网络结构学习及其它这三个方面来综述。 |