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=== 其他参考资料 ===
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==== 文章总结 ====
[https://mp.weixin.qq.com/s/O9Q81ebX7DKEUIhvc7r5kQ 超越简单规则——用图神经网络对复杂系统进行自动建模]
[https://mp.weixin.qq.com/s/O9Q81ebX7DKEUIhvc7r5kQ 超越简单规则——用图神经网络对复杂系统进行自动建模]
==== 相关路径 ====
[https://pattern.swarma.org/path?id=20 复杂系统自动建模必读论文列表]，这个是根据读书会中解读的论文，做的一个分类和筛选，方便大家梳理整个框架和内容。
* [https://pattern.swarma.org/path?id=20 复杂系统自动建模必读论文列表]，这个是根据读书会中解读的论文，做的一个分类和筛选，方便大家梳理整个框架和内容。
[https://pattern.swarma.org/path?id=28 复杂网络动力学系统重构文献]，这个路径是张江老师梳理了网络动力学重构问题，描述了动力学建模的常用方法和模型，并介绍了一些经典且重要的论文，这也是复杂系统自动建模读书会的主要论文来源，所以大部分都有解读视频。
* [https://pattern.swarma.org/path?id=28 复杂网络动力学系统重构文献]，这个路径是张江老师梳理了网络动力学重构问题，描述了动力学建模的常用方法和模型，并介绍了一些经典且重要的论文，这也是复杂系统自动建模读书会的主要论文来源，所以大部分都有解读视频。
[https://pattern.swarma.org/path?id=28 应用于复杂系统建模的深度学习技术小综述]，这个路径是张江老师对复杂系统自动建模的一个小综述，主要介绍了复杂系统自动建模的四个阶段，并介绍了一些经典且重要的论文。
* [https://pattern.swarma.org/path?id=28 应用于复杂系统建模的深度学习技术小综述]，这个路径是张江老师对复杂系统自动建模的一个小综述，主要介绍了复杂系统自动建模的四个阶段，并介绍了一些经典且重要的论文。
[https://pattern.swarma.org/path?id=85 基于图网络和深度学习的复杂系统自动建模技术]，本篇路径则重点放在综述用神经网络、深度学习方法实现的各种方法和文献。我们将按照动力学学习、网络结构学习及其它这三个方面来综述。
* [https://pattern.swarma.org/path?id=85 基于图网络和深度学习的复杂系统自动建模技术]，本篇路径则重点放在综述用神经网络、深度学习方法实现的各种方法和文献。我们将按照动力学学习、网络结构学习及其它这三个方面来综述。