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→数据科学家需要了解的5种聚类算法
====[https://zhuanlan.zhihu.com/p/37381630 数据科学家需要了解的5种聚类算法]====
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聚类是一种涉及数据点分组的机器学习技术。《数据科学家需要了解的5种聚类算法》介绍了k-means聚类、Mean-Shift聚类、具有噪声的基于密度的聚类方法（DBSCAN）、EM聚类和层次聚类5种常见实用聚类算法及其原理，并且对比了其优缺点。
聚类是一种涉及数据点分组的机器学习技术。《数据科学家需要了解的5种聚类算法》介绍了k-means聚类、Mean-Shift聚类、具有噪声的基于密度的聚类方法（DBSCAN）、EM聚类和层次聚类5种常见实用聚类算法及其原理，并且对比了其优缺点。
====[https://zhuanlan.zhihu.com/p/75324430 k-means 聚类算法原理及优化（贪心学院）]====
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