如果我们能观察到,对于每个个体,在一个大的代表性样本中,对于每个个体,< math > y _ {1}(i) </math > 和 < math > y _ {0}(i) </math > ,我们可以简单地通过取样本中 < math > y _ {1}(i)-y _ {0}(i) </math > 的平均值来估计 ATE。然而,我们不能同时观察每个个体的数学和数学,因为个体既不能治疗也不能不治疗。例如,在药物的例子中,我们只能观察到接受过药物的个体的 < math > y _ {1}(i) </math > 和未接受药物的 < math > y _ {0}(i) </math > 。这是科学家在评价治疗效果时面临的主要问题,并引发了大量的估计技术。 | 如果我们能观察到,对于每个个体,在一个大的代表性样本中,对于每个个体,< math > y _ {1}(i) </math > 和 < math > y _ {0}(i) </math > ,我们可以简单地通过取样本中 < math > y _ {1}(i)-y _ {0}(i) </math > 的平均值来估计 ATE。然而,我们不能同时观察每个个体的数学和数学,因为个体既不能治疗也不能不治疗。例如,在药物的例子中,我们只能观察到接受过药物的个体的 < math > y _ {1}(i) </math > 和未接受药物的 < math > y _ {0}(i) </math > 。这是科学家在评价治疗效果时面临的主要问题,并引发了大量的估计技术。 |