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==基本信息==
计算士, 现在Knowledge Lab, Computation Institute, U of Chicago博士后研究员。[http://lingfeiwu.github.io/ 英文主页]。
[[File:计算士.jpeg|缩略图|计算士]]
==研究领域==
===官方研究===
互联网上的注意力流动
愿景：导出互联网或者一般信息系统的卡诺热机模型，搞明白分布式计算系统是如何把人类的集体注意力转化成信息的。
===非官方研究===
数据挖掘，复杂网络分析，群体智能与社会计算，信息论、统计力学、自指
===[http://jianshu.io/p/d1a2d34f7329 Data Mining in Social Science]===
普适计算第四轮迭代
===[http://csidsocialmedia.github.io/2014/03/20/The-study-group-of-programing-collective-intelligence.html Programming Collective Intelligence小组]===
普适计算第三轮迭代
===[http://wiki.swarma.net/index.php/%E4%BD%BF%E7%94%A8python%E8%BF%9B%E8%A1%8C%E6%99%AE%E9%80%82%E8%AE%A1%E7%AE%97 使用python进行普适计算]===
普适计算第二轮迭代
===计算社会科学公开课视频===
普适计算第一轮迭代
[http://www.duobei.com/course/4558522382 第一讲：幂律分布的最大似然估计]
[http://www.duobei.com/course/6434247483 第二讲：网络社区的增长和标度对称原理]
[http://www.duobei.com/course/9651542425 第三讲：使用R分析网络数据及实现可视化（上）]
[http://www.duobei.com/course/1648481161 第三讲：使用R分析网络数据及实现可视化（下）]
[http://www.duobei.com/course/2720040878 第四讲：使用Mathematica分析互联网上的图像数据]
[http://www.duobei.com/course/3566672075 第五讲：使用Python抓取及分析互联网数据]
[http://www.duobei.com/course/9763334311 第六讲：使用Netlogo进行多主体交互模拟]
[http://www.duobei.com/course/3074407287 第七讲：使用Processing实现网络可视化]
===Processing网页游戏展示===
[http://www.openprocessing.org/sketch/90138 点击流网络的可视化]
说明：每个节点是一个网站，使用不同语言的网站用不同颜色区分，每条链边是网站之间的点击流。网站为世界排名前一千的网站。点击流数据从[http://www.alexa.com/ Alexa]上抓取，网站语言使用[http://www.alchemyapi.com/ AlchemyAPI]侦测，网络可视化话使用FR算法。
用户将鼠标移动到任意一个节点的位置上，页面顶端会显示该网站的名字，语言和流量。
[http://www.openprocessing.org/sketch/90135 连连看]
说明：随机生成的一些节点，有其名字。如果用户使用鼠标左键选中相同名字的节点并点击"try me"键，则加一分，否则扣一分。总分显示在页面左下角。
[http://www.openprocessing.org/sketch/90129 万有引力模拟]
说明：节点的位置和大小（质量）随机给定，根据重力规则互相吸引。按住鼠标左键则系统演化。
[http://www.openprocessing.org/sketch/90125 运动的三维球]
说明：节点的位置大小和颜色都是随机给定，球缓慢顺时针转动，用户可以用鼠标拨动这个球。
[http://www.openprocessing.org/sketch/90084 中国风水墨书法]
说明：用户按住鼠标左键可以使用有中国水墨感觉的线条写字画画，会出现一些随机分布在线条的圆点模拟泼墨效果。
===业余爱好===
篮球、泰拳、看电影、散步与沉思
[[category:所有人]]
计算士, 现在Knowledge Lab, Computation Institute, U of Chicago博士后研究员。[http://lingfeiwu.github.io/ 英文主页]。
[[File:计算士.jpeg|缩略图|计算士]]
==研究领域==
===官方研究===
互联网上的注意力流动
愿景：导出互联网或者一般信息系统的卡诺热机模型，搞明白分布式计算系统是如何把人类的集体注意力转化成信息的。
===非官方研究===
数据挖掘，复杂网络分析，群体智能与社会计算，信息论、统计力学、自指
===[http://jianshu.io/p/d1a2d34f7329 Data Mining in Social Science]===
普适计算第四轮迭代
===[http://csidsocialmedia.github.io/2014/03/20/The-study-group-of-programing-collective-intelligence.html Programming Collective Intelligence小组]===
普适计算第三轮迭代
===[http://wiki.swarma.net/index.php/%E4%BD%BF%E7%94%A8python%E8%BF%9B%E8%A1%8C%E6%99%AE%E9%80%82%E8%AE%A1%E7%AE%97 使用python进行普适计算]===
普适计算第二轮迭代
===计算社会科学公开课视频===
普适计算第一轮迭代
[http://www.duobei.com/course/4558522382 第一讲：幂律分布的最大似然估计]
[http://www.duobei.com/course/6434247483 第二讲：网络社区的增长和标度对称原理]
[http://www.duobei.com/course/9651542425 第三讲：使用R分析网络数据及实现可视化（上）]
[http://www.duobei.com/course/1648481161 第三讲：使用R分析网络数据及实现可视化（下）]
[http://www.duobei.com/course/2720040878 第四讲：使用Mathematica分析互联网上的图像数据]
[http://www.duobei.com/course/3566672075 第五讲：使用Python抓取及分析互联网数据]
[http://www.duobei.com/course/9763334311 第六讲：使用Netlogo进行多主体交互模拟]
[http://www.duobei.com/course/3074407287 第七讲：使用Processing实现网络可视化]
===Processing网页游戏展示===
[http://www.openprocessing.org/sketch/90138 点击流网络的可视化]
说明：每个节点是一个网站，使用不同语言的网站用不同颜色区分，每条链边是网站之间的点击流。网站为世界排名前一千的网站。点击流数据从[http://www.alexa.com/ Alexa]上抓取，网站语言使用[http://www.alchemyapi.com/ AlchemyAPI]侦测，网络可视化话使用FR算法。
用户将鼠标移动到任意一个节点的位置上，页面顶端会显示该网站的名字，语言和流量。
[http://www.openprocessing.org/sketch/90135 连连看]
说明：随机生成的一些节点，有其名字。如果用户使用鼠标左键选中相同名字的节点并点击"try me"键，则加一分，否则扣一分。总分显示在页面左下角。
[http://www.openprocessing.org/sketch/90129 万有引力模拟]
说明：节点的位置和大小（质量）随机给定，根据重力规则互相吸引。按住鼠标左键则系统演化。
[http://www.openprocessing.org/sketch/90125 运动的三维球]
说明：节点的位置大小和颜色都是随机给定，球缓慢顺时针转动，用户可以用鼠标拨动这个球。
[http://www.openprocessing.org/sketch/90084 中国风水墨书法]
说明：用户按住鼠标左键可以使用有中国水墨感觉的线条写字画画，会出现一些随机分布在线条的圆点模拟泼墨效果。
===业余爱好===
篮球、泰拳、看电影、散步与沉思
[[category:所有人]]