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根据数据及其潜在环境的不同,我们可以使用许多方法来估计平均处理效应<math> \text{ATE} </math>。最常见方法包括:
 
根据数据及其潜在环境的不同,我们可以使用许多方法来估计平均处理效应<math> \text{ATE} </math>。最常见方法包括:
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* 自然实验 Natural Experiment  
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* [[自然实验]] Natural Experiment  
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* 双重差分模型 Difference in Differences  
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* [[双重差分模型]] Difference in Differences  
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* 断点回归设计 Regression Discontinuity Design
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* [[断点回归设计]] Regression Discontinuity Design
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* 倾向评分匹配 Propensity Score Matching
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* [[倾向评分匹配]] Propensity Score Matching
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* 工具变量估计 Instrumental Variables Estimation
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* [[工具变量估计]] Instrumental Variables Estimation
    
== 示例 An example ==
 
== 示例 An example ==

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