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Suppose that we have a binary treatment indicator Z, a response variable r, and background observed covariates X. The propensity score is defined as the conditional probability of treatment given background variables:
 
Suppose that we have a binary treatment indicator Z, a response variable r, and background observed covariates X. The propensity score is defined as the conditional probability of treatment given background variables:
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倾向性评分是根据协变量观测值计算得出的一个单元(例如:个人,教室,学校)被指配接受特定处理的概率。通倾向性评分可用于让处理组和对照组的协变量趋同,从而减少选择偏差。
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倾向性评分是根据协变量观测值计算得出的一个单元(例如:个人,教室,学校)被指配接受特定处理的概率。倾向性评分匹配将使得处理组和对照组的协变量分布趋同,从而减少选择偏差。
    
假设有一个二值处理标识Z,一个响应变量r,以及被观测的背景协变量X。倾向性评分定义为,在给定背景变量条件下单元接受处理的条件概率:
 
假设有一个二值处理标识Z,一个响应变量r,以及被观测的背景协变量X。倾向性评分定义为,在给定背景变量条件下单元接受处理的条件概率:
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