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− | 从某种意义上说,社团本身仍然存在,因为边的存在和缺失仍然与其节点的社团成员关系密切;但是,从理论上讲,如果没有社团结构,就不可能更好地标记节点,甚至不可能将图与由'''Erdos-Renyi模型 Erdos–Renyi model '''等空模型生成的图区分开来。这种转换与用于检测社团的算法类型无关,这意味着我们在网络中检测社团的能力存在根本的限制,即使我们使用最优的贝叶斯推理(而不考虑我们的计算资源)。 | + | 从某种意义上说,社团本身仍然存在,因为边的存在和缺失仍然与其节点的社团成员关系密切;但是,从理论上讲,如果没有社团结构,就不可能更好地标记节点,甚至不可能将图与由'''Erdos-Renyi模型 Erdos–Renyi model '''等空模型生成的图区分开来。这种转换与用于检测社团的算法类型无关,这意味着我们在网络中检测社团的能力存在根本的限制,即使我们使用最优的贝叶斯推理(而不考虑我们的计算资源)。<ref name=reichardt> |
| + | {{cite journal |
| + | | first1 = J. | last1 = Reichardt | first2 = M. | last2 = Leone |
| + | | year = 2008 |
| + | | title = (Un)detectable Cluster Structure in Sparse Networks |
| + | | journal = Phys. Rev. Lett. |
| + | | volume = 101 |
| + | | issue = 78701 |
| + | | pages = 1–4 |
| + | | doi = 10.1103/PhysRevLett.101.078701 |
| + | | bibcode=2008PhRvL.101g8701R |
| + | | arxiv = 0711.1452}} |
| + | </ref><ref name=Decelle> |
| + | {{cite journal |
| + | | first1 = A. | last1 = Decelle | first2 = F. | last2 = Krzakala | first3 = C. | last3 = Moore | first4 = L. | last4 = Zdeborová|author4-link= Lenka Zdeborová |
| + | | year = 2011 |
| + | | title = Inference and Phase Transitions in the Detection of Modules in Sparse Networks |
| + | | journal = Phys. Rev. Lett. |
| + | | volume = 107 |
| + | | issue = 65701 |
| + | | pages = 1–5 |
| + | | doi = 10.1103/PhysRevLett.107.065701 | pmid = 21902340 | bibcode=2011PhRvL.107f5701D |
| + | | arxiv = 1102.1182}} |
| + | </ref><ref name=rajrao> |
| + | {{cite journal |
| + | | first1 = R.R | last1 = Nadakuditi | first2 = M.E.J. | last2 = Newman | author2-link = Mark Newman |
| + | | year = 2012 |
| + | | title = Graph Spectra and the Detectability of Community Structure in Networks |
| + | | journal = Phys. Rev. Lett. |
| + | | volume = 108 |
| + | | issue = 188701 |
| + | | pages = 1–5 |
| + | | doi = 10.1103/PhysRevLett.108.188701 | pmid = 22681123 | bibcode=2012PhRvL.108r8701N |
| + | | arxiv = 1205.1813}} |
| + | </ref> |
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− | 考虑一个具有 ''n'' 个节点,''q''=2 的相同组的随机块模型,并且设[[File:Putin_(1).png|30px]][[File:putout.png|40px]]分别是组内和组间的连接概率。 | + | 考虑一个具有 <math>n</math> 个节点,<math> q=2 </math> 的相同组的随机块模型,并且设<math> p_\text{in} </math>和<math>p_\text{out}</math>分别是组内和组间的连接概率。 |
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− | 如果[[File:ppppinpout.png|90px]],由于社团内部的链接密度大于群体之间的链接密度,网络将具有群体结构。 | + | 如果<math>p_\text{in}>p_\text{out}</math>,由于社团内部的链接密度大于群体之间的链接密度,网络将具有群体结构。 |
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− | 在稀疏情况下,[[File:Putin_(1).png|30px]]和[[File:putout.png|40px]]都以[[File:O_n.png|50px]]为比例,所以平均温度是恒定的,则有: | + | 在稀疏情况下, <math> p_\text{in} </math> 和 <math>p_\text{out}</math> 都以 <math>O(1/n)</math> 为比例,所以平均温度是恒定的,则有: |
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− | [[File:Pin_n.png|120px]]和[[File:Pppinot_N.png|140px]]
| + | <math>p_\text{in}=c_\text{in}/n</math> 和 <math>p_\text{out}=c_\text{out}/n</math> |
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− | 然后就不可能在下列情况检测到这些社团: | + | 然后就不可能在下列情况检测到这些社团<ref name=Decelle/>: |
− | [[File:Cin_Cout.png|220px]]
| + | <math>c_\text{in}-c_\text{out}=\sqrt{2(c_\text{in}+c_\text{out})}</math> |
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| ==进一步阅读== | | ==进一步阅读== |