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当研究人员打算寻找两个或多个层次之间的关联时，分层随机化很有帮助，因为简单的随机抽样会导致更大的可能出现目标群体的不平等代表性。当研究人员希望消除观察性研究中的'''<font color="#ff8000"> 混杂因素 Confounder </font>'''时，它也很有用，因为分层随机试验允许调整协方差和p 值 以获得更准确的结果。 <ref>{{Cite book|last=Hennekens, Charles H.|title=Epidemiology in medicine|date=1987|publisher=Little, Brown|others=Buring, Julie E., Mayrent, Sherry L.|isbn=0-316-35636-0|edition=1st|location=Boston, Massachusetts|oclc=16890223}}</ref>
当研究人员打算寻找两个或多个层次之间的关联时，分层随机化很有帮助，因为简单的随机抽样会导致更大的可能出现目标群体的不平等代表性。当研究人员希望消除观察性研究中的'''<font color="#ff8000"> 混杂因素 Confounder </font>'''时，它也很有用，因为分层随机试验允许调整协方差和p值 以获得更准确的结果。 <ref>{{Cite book|last=Hennekens, Charles H.|title=Epidemiology in medicine|date=1987|publisher=Little, Brown|others=Buring, Julie E., Mayrent, Sherry L.|isbn=0-316-35636-0|edition=1st|location=Boston, Massachusetts|oclc=16890223}}</ref>
==参考文献==
==参考文献==
<references/>
<references/>
===其他文献===
{{Citation|last1=Glass|first1=Aenne|title=Potential Advantages and Disadvantages of Stratification in Methods of Randomization|date=2014|work=Springer Proceedings in Mathematics & Statistics|pages=239–246|publisher=Springer New York|isbn=978-1-4939-2103-4|last2=Kundt|first2=Guenther|doi=10.1007/978-1-4939-2104-1_23}}</ref>
{{Citation|last1=Glass|first1=Aenne|title=Potential Advantages and Disadvantages of Stratification in Methods of Randomization|date=2014|work=Springer Proceedings in Mathematics & Statistics|pages=239–246|publisher=Springer New York|isbn=978-1-4939-2103-4|last2=Kundt|first2=Guenther|doi=10.1007/978-1-4939-2104-1_23}}</ref>
==编者推荐==
===集智文章===
====[统计学权威盘点过去50年最重要的统计学思想 https://swarma.org/?p=26472]====
图灵奖得主、“贝叶斯网络之父”Judea Pearl在Twitter上分享了一篇新论文“What are the most important statistical ideas of the past 50 years?”（过去50年中最重要的统计思想是什么？），作者根据自己的研究和文献阅读经验总结出了过去半个世纪以来最重要的8个统计思想，并表示：“它们是独立的概念，涵盖了统计方面不同的发展。这些思想都在1970年前的理论统计文献和各个应用领域的实践中就已经出现。但是在过去的五十年中，它们各自已经发展到足以成为新事物的程度。”
===相关书籍===
====《临床研究中的统计分析和图形表达实例详解 第2版》====
本书分为预备篇、统计分析篇、统计绘图篇、量表（问卷）分析篇和Meta分析篇。预备篇介绍了统计学基本知识、统计方法的选择和建立数据文件；统计分析篇以SPSS中文版为介绍对象，实例解说了计量资料、计数资料、生存资料和诊断试验中的统计分析；统计绘图篇则介绍如何采用GraphPad Prism绘制出版级统计图；量表（问卷）分析篇介绍了网络问卷制作和发放、问卷中的多选题分析以及量表中的区分度、信度和效度分析。Meta分析篇则以RevMan为介绍对象，实例分析了分类资料和计量资料的分析流程和结果解释。
===其他===
*[临床试验随机化分组及其SAS实现-分层随机化 https://www.jianshu.com/p/41f70f5c8d2e]:该文章介绍了分层随机化分组在临床试验分组中的应用及其SAS实现。
*[临床试验随机化分组及其SAS实现-区组随机化 https://www.jianshu.com/p/1b2a0e50b8be]:该文章介绍了区组随机化分组在临床试验分组中的应用及其SAS实现。