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|https://campus.swarma.org/form/activity/29
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|[https://campus.swarma.org/course/1996 复杂系统自动建模专题 | 集智凯风研读营2020]
| [https: / campus.swarma.org course 1996 复杂系统自动建模专题 |[https://campus.swarma.org/course/1996 复杂系统自动建模专题 | 集智凯风研读营2020]
|本系列课程，是集智俱乐部举办的集智凯风研读营活动录像，由张江、臧承熙、王硕等为大家介绍基于复杂系统的自动建模技术。
|本系列课程，是集智俱乐部举办的集智凯风研读营活动录像，由张江、臧承熙、王硕等为大家介绍基于复杂系统的自动建模技术。
|张江等
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微信二维码：
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[[文件:WeChatID-wch19970213.png|左|缩略图|269x269像素]]
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==[https://campus.swarma.org/course/1095 NetLogo多主体建模入门]==
==[https://campus.swarma.org/course/1095 NetLogo多主体建模入门]==
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=== 课程介绍 ===
===课程介绍===
你还在为如何入门复杂性科学而苦恼吗？其实，最好的入门手段就是自己亲手在计算机中搭建一个复杂系统。NetLogo就是一个非常好的入门工具，它可以让你通过简单的设置和代码编写就能搭建出一个超酷炫的多主体仿真（模拟）程序。
你还在为如何入门复杂性科学而苦恼吗？其实，最好的入门手段就是自己亲手在计算机中搭建一个复杂系统。NetLogo就是一个非常好的入门工具，它可以让你通过简单的设置和代码编写就能搭建出一个超酷炫的多主体仿真（模拟）程序。
《NetLogo多主体建模入门》这个课程就是通过数个案例教会大家如何去动手搭建一个多主体仿真模型，以及如何利用NetLogo软件实现这些模型，是一门既有理论又有实操的入门课程。它将会循序渐进地给你介绍如何使用NetLogo软件，如何通过算法来理解数值微分、数值积分，甚至求解微分方程、动力系统。通过学习，你就能搭建一个人工生命的世界，一个人工经济系统，以及一个人工生态系统。通过计算模拟，你还能理解到什么叫做捕食与被捕食的依存关系，病毒如何沿着网络进行传播甚至大爆发，你还能对人类财富不平等的起源拥有全新的洞察。其实，所有这一切真没有那么复杂，无非就是几行NetLogo的代码而已。而所有这些不同领域的知识都可以从玩弄这些代码得到。
《NetLogo多主体建模入门》这个课程就是通过数个案例教会大家如何去动手搭建一个多主体仿真模型，以及如何利用NetLogo软件实现这些模型，是一门既有理论又有实操的入门课程。它将会循序渐进地给你介绍如何使用NetLogo软件，如何通过算法来理解数值微分、数值积分，甚至求解微分方程、动力系统。通过学习，你就能搭建一个人工生命的世界，一个人工经济系统，以及一个人工生态系统。通过计算模拟，你还能理解到什么叫做捕食与被捕食的依存关系，病毒如何沿着网络进行传播甚至大爆发，你还能对人类财富不平等的起源拥有全新的洞察。其实，所有这一切真没有那么复杂，无非就是几行NetLogo的代码而已。而所有这些不同领域的知识都可以从玩弄这些代码得到。
=== 讲师介绍 ===
===讲师介绍===
* 张江：北京师范大学系统科学学院教授、集智俱乐部创始人、集智学园创始人。研究方向包括复杂网络与机器学习、复杂系统分析与建模、计算社会科学。目前主要的研究课题是复杂系统自动建模。
*张江：北京师范大学系统科学学院教授、集智俱乐部创始人、集智学园创始人。研究方向包括复杂网络与机器学习、复杂系统分析与建模、计算社会科学。目前主要的研究课题是复杂系统自动建模。
=== 课程大纲 ===
===课程大纲===
# 认识多主体模拟
#认识多主体模拟
# 认识NetLogo
#认识NetLogo
# 用“生命游戏”认识Patch
#用“生命游戏”认识Patch
# 从Langton的蚂蚁看Turtle与Patch的交互
#从Langton的蚂蚁看Turtle与Patch的交互
# 从羊-草生态系统深入Turtle与Plot画图
#从羊-草生态系统深入Turtle与Plot画图
# 玩具经济模型与 Turtles间的互动
#玩具经济模型与 Turtles间的互动
# 从玩具经济模型学文件导出与复杂曲线绘制
# 从玩具经济模型学文件导出与复杂曲线绘制
# 从玩具经济模型学习如何使用行为空间做实验
#从玩具经济模型学习如何使用行为空间做实验
# 透过人工鸟群Boid模型学习List的使用
#透过人工鸟群Boid模型学习List的使用
# 网络上病毒传播的SIR模型 用Links建模网络动力学
#网络上病毒传播的SIR模型 用Links建模网络动力学
# 重访羊-草模型与系统动力学建模
#重访羊-草模型与系统动力学建模
=== 报名方式 ===
===报名方式===
请同学们在添加助教微信前，填写课程登记表单： https://campus.swarma.org/form/activity/29
请同学们在添加助教微信前，填写课程登记表单： https://campus.swarma.org/form/activity/29
===讲师介绍===
===讲师介绍===
*杨老师:该讲师为AnyLogic的讲师。北京格瑞纳电子产品有限公司资深工程师，从事系统仿真领域仿真建模开发二十余年。
*杨老师：该讲师为AnyLogic的讲师。北京格瑞纳电子产品有限公司资深工程师，从事系统仿真领域仿真建模开发二十余年。
===课程简介===
===课程简介===
===资料链接===
===资料链接===
安装包下载链接为（包Window、Mac、Linuv）： [https://campus.swarma.org/course/2835 link]</blockquote></blockquote><blockquote>
安装包下载链接为（包Window、Mac、Linuv）： [https://campus.swarma.org/course/2835 link]</blockquote></blockquote><blockquote>
== [https://campus.swarma.org/course/2328 网络科学导论 | 网络科学集智课堂第二期] ==
==[https://campus.swarma.org/course/2328 网络科学导论 | 网络科学集智课堂第二期]==
=== 课程简介 ===
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===课程简介===
本期课程将围绕网络动力学这一前沿的方向，帮助大家构建网络科学学习体系。
本期课程将围绕网络动力学这一前沿的方向，帮助大家构建网络科学学习体系。
=== 讲师介绍 ===
===讲师介绍===
* 陈关荣 香港城市大学讲座教授， 北京大学长江讲座教授。1981年获广州中山大学计算数学硕士学位，1987年获美国Texas A&M 大学应用数学博士学位，其后在美国Rice和Houston大学任教。自2000年起，他接受香港城市大学讲座教授职位工作至今。陈关荣教授于1997年被选为IEEE Fellow，2008年、2012。年和2016年分别获得国家自然科学二等奖，2011年获俄罗斯圣彼得堡国立大学授予荣誉博士学位和俄罗斯欧拉基金会颁发欧拉金质奖章，2014年获法国诺曼底大学授予荣誉博士学位并当选为欧洲科学院院士，2015年当选为发展中国家科学院院士。长期从事非线性动力系统分析与控制以及复杂网络研究。
*陈关荣 香港城市大学讲座教授， 北京大学长江讲座教授。1981年获广州中山大学计算数学硕士学位，1987年获美国Texas A&M 大学应用数学博士学位，其后在美国Rice和Houston大学任教。自2000年起，他接受香港城市大学讲座教授职位工作至今。陈关荣教授于1997年被选为IEEE Fellow，2008年、2012。年和2016年分别获得国家自然科学二等奖，2011年获俄罗斯圣彼得堡国立大学授予荣誉博士学位和俄罗斯欧拉基金会颁发欧拉金质奖章，2014年获法国诺曼底大学授予荣誉博士学位并当选为欧洲科学院院士，2015年当选为发展中国家科学院院士。长期从事非线性动力系统分析与控制以及复杂网络研究。
* 项林英 东北大学秦皇岛分校控制工程学院副教授、博导。2008年获得南开大学控制理论与控制工程专业博士学位，2008年11月至2010年10月在香港城市大学从事博士后研究工作，2017年7月至2018年7月在美国加州大学河滨分校访问。主要研究方向为复杂网络同步、控制与优化、网络系统可控性、多智能体系统协同控制。曾获得2019年度河北省自然科学奖一等奖，入选"河北省三三三人才工程"第三层次。
*项林英 东北大学秦皇岛分校控制工程学院副教授、博导。2008年获得南开大学控制理论与控制工程专业博士学位，2008年11月至2010年10月在香港城市大学从事博士后研究工作，2017年7月至2018年7月在美国加州大学河滨分校访问。主要研究方向为复杂网络同步、控制与优化、网络系统可控性、多智能体系统协同控制。曾获得2019年度河北省自然科学奖一等奖，入选"河北省三三三人才工程"第三层次。
* 樊瑛 北京师范大学系统科学学院教授、博士生导师。中国系统工程学会副秘书长、常务理事。研究方向为复杂性理论及其在各领域中的应用，目前主要关注复杂网络相关研究，并取得了一系列科研成果。曾获得2009年度教育部新世纪人才、2010年度北京市科学技术奖（三等）以及学校第11届励耘优秀青年教师奖和通鼎研究生教学奖，主讲的《复杂网络分析》课程2019年在中国大学慕课网上线，现已完成2期授课。
*樊瑛 北京师范大学系统科学学院教授、博士生导师。中国系统工程学会副秘书长、常务理事。研究方向为复杂性理论及其在各领域中的应用，目前主要关注复杂网络相关研究，并取得了一系列科研成果。曾获得2009年度教育部新世纪人才、2010年度北京市科学技术奖（三等）以及学校第11届励耘优秀青年教师奖和通鼎研究生教学奖，主讲的《复杂网络分析》课程2019年在中国大学慕课网上线，现已完成2期授课。
* 史定华 上海大学理学院数学系教授，博士生导师，曾任上海大学数学系运筹学与控制论博士点学科带头人。涉猎过数学科学、统计科学、管理科学、系统科学、生命科学、网络科学、人文科学。发表论文超过100篇，出版学术著作8本，翻译校对学术著作3本。其中有不少论文和著作在学术界产生了重要影响，获省部级自然科学奖5项。1992年起享受国务院颁发的政府特殊津贴，退休后仍主持过国家自然科学基金2项。目前担任《网络科学与工程丛书》副主编，在网络科学方面研究过无标度网络、全齐性网络、自然数网络、家族血缘树等。近年来还在国内外刊物IEEE Circuits and Systems Magazine (2013), Scientific Reports (2016), National Science Review (2014, 2019)上发表过文章。
*史定华 上海大学理学院数学系教授，博士生导师，曾任上海大学数学系运筹学与控制论博士点学科带头人。涉猎过数学科学、统计科学、管理科学、系统科学、生命科学、网络科学、人文科学。发表论文超过100篇，出版学术著作8本，翻译校对学术著作3本。其中有不少论文和著作在学术界产生了重要影响，获省部级自然科学奖5项。1992年起享受国务院颁发的政府特殊津贴，退休后仍主持过国家自然科学基金2项。目前担任《网络科学与工程丛书》副主编，在网络科学方面研究过无标度网络、全齐性网络、自然数网络、家族血缘树等。近年来还在国内外刊物IEEE Circuits and Systems Magazine (2013), Scientific Reports (2016), National Science Review (2014, 2019)上发表过文章。
* 宣琦 浙江工业大学教授。2008年于浙江大学控制科学与工程学科获得博士学位。主要研究兴趣包括：网络数据挖掘、信号智能、鲁棒人工智能及算法安全。在CCF-A类顶会及多个国际期刊上发表学术论文数十篇。曾赴美国加州大学戴维斯分校、卡内基梅隆大学、香港城市大学从事博士后和访学研究。目前担任中国工业与应用数学学会复杂系统与复杂网络、中国人工智能学会社会计算与社会智能等专委会委员。
*宣琦 浙江工业大学教授。2008年于浙江大学控制科学与工程学科获得博士学位。主要研究兴趣包括：网络数据挖掘、信号智能、鲁棒人工智能及算法安全。在CCF-A类顶会及多个国际期刊上发表学术论文数十篇。曾赴美国加州大学戴维斯分校、卡内基梅隆大学、香港城市大学从事博士后和访学研究。目前担任中国工业与应用数学学会复杂系统与复杂网络、中国人工智能学会社会计算与社会智能等专委会委员。
* 李翔 复旦大学特聘教授。1997年毕业于南开大学计算机与系统科学系获学士学位，2002年毕业于南开大学自动化系获博士学位。国家杰出青年科学基金获得者，国家万人计划科技创新领军人才，上海领军人才。主要研究领域为复杂网络科学与集群智能。曾获2005年IEEE电路与系统学会Guillemin-Cauer最佳论文奖、2008年上海市自然科学一等奖、2015年国家自然科学二等奖、上海市第五届十大青年科技英才、中国自动化学会首届青年科学家奖、2019年中国自动化学会TCCT陈翰馥奖等。实验室主页：<nowiki>http://can.fudan.edu.cn</nowiki> 。
*李翔 复旦大学特聘教授。1997年毕业于南开大学计算机与系统科学系获学士学位，2002年毕业于南开大学自动化系获博士学位。国家杰出青年科学基金获得者，国家万人计划科技创新领军人才，上海领军人才。主要研究领域为复杂网络科学与集群智能。曾获2005年IEEE电路与系统学会Guillemin-Cauer最佳论文奖、2008年上海市自然科学一等奖、2015年国家自然科学二等奖、上海市第五届十大青年科技英才、中国自动化学会首届青年科学家奖、2019年中国自动化学会TCCT陈翰馥奖等。实验室主页：<nowiki>http://can.fudan.edu.cn</nowiki> 。
* 李聪 复旦大学信息科学与工程学院电子工程系副研究员，硕士生导师，副系主任。复旦大学精品课程《网络科学导论》负责人。出版合著《复杂网络传播理论-流行的隐秩序》。研究方向为复杂网络的理论及应用，包括：网络描述及性能分析、网络动力学过程分析、网络设计等
*李聪 复旦大学信息科学与工程学院电子工程系副研究员，硕士生导师，副系主任。复旦大学精品课程《网络科学导论》负责人。出版合著《复杂网络传播理论-流行的隐秩序》。研究方向为复杂网络的理论及应用，包括：网络描述及性能分析、网络动力学过程分析、网络设计等
* 荣智海 电子科技大学教授/博士生导师，IEEE和Sigma Xi会员，中国自动化学会高级会员。长期从事复杂网络及演化博弈动力学领域研究，在中国科学、Phys. Rev. E、New J. of Phys.、Automatica、IEEE Tran. on Cybernetics、Chaos、Sci. Rep.等国内外期刊发表50余篇SCI论文(2篇入选ESI高被引论文)。2013年入选香江学者计划，获2015年度国家自然科学二等奖(排名第四)，2018年入选四川省学术和技术带头人后备人选，获2018年度英国物理学会出版社(Institute of Physics，IOP)评选的中国高被引作者奖。受邀担任“复杂网络与复杂系统专业委员会”委员和IEEE电路与系统学会“非线性电路与系统”技术委员会委员。
*荣智海 电子科技大学教授/博士生导师，IEEE和Sigma Xi会员，中国自动化学会高级会员。长期从事复杂网络及演化博弈动力学领域研究，在中国科学、Phys. Rev. E、New J. of Phys.、Automatica、IEEE Tran. on Cybernetics、Chaos、Sci. Rep.等国内外期刊发表50余篇SCI论文(2篇入选ESI高被引论文)。2013年入选香江学者计划，获2015年度国家自然科学二等奖(排名第四)，2018年入选四川省学术和技术带头人后备人选，获2018年度英国物理学会出版社(Institute of Physics，IOP)评选的中国高被引作者奖。受邀担任“复杂网络与复杂系统专业委员会”委员和IEEE电路与系统学会“非线性电路与系统”技术委员会委员。
* 周进 周进，武汉大学数学与统计学院教授，博士生导师。曾获国家自然科学二等奖，教育部自然科学一等奖，湖北省自然科学一等奖，获全国优秀博士论文提名及湖北省优秀博士论文。于2016年第十二届全国复杂网络大会和2021年第十七届中国网络科学论坛受邀做大会报告两次。共发表学术论文43篇，其中第一或通讯作者论文37篇，全部为SCI或EI收录，包括控制学三大期刊IEEE Transactions on Automatic Control、Automatica及SIAM Journal on Control and Optimization。截至2021年4月，据Web of Science 统计，所发表论文引用总计1832次，其中他引1519次，Google引用2326次。
*周进 周进，武汉大学数学与统计学院教授，博士生导师。曾获国家自然科学二等奖，教育部自然科学一等奖，湖北省自然科学一等奖，获全国优秀博士论文提名及湖北省优秀博士论文。于2016年第十二届全国复杂网络大会和2021年第十七届中国网络科学论坛受邀做大会报告两次。共发表学术论文43篇，其中第一或通讯作者论文37篇，全部为SCI或EI收录，包括控制学三大期刊IEEE Transactions on Automatic Control、Automatica及SIAM Journal on Control and Optimization。截至2021年4月，据Web of Science 统计，所发表论文引用总计1832次，其中他引1519次，Google引用2326次。
* 王琳 上海交通大学教授，研究方向为网络化智能系统的分析与控制，发表SCI期刊论文50余篇，获第13届全球智能控制和自动化大会最佳理论论文奖，2020中国电子学会电子信息领域优秀科技论文。现为IFAC大规模复杂系统技术委员会副主席、IEEE 高级会员、上海市自动化学会理事、中国工业与应用数学学会复杂网络与复杂系统专委会秘书长。作为访问学者出访哈佛大学、麻省理工学院、瑞典皇家理工学院、香港城市大学开展合作研究。 个人主页：<nowiki>http://cnc.sjtu.edu.cn/wanglin.html。实验室主页：http://cnc.sjtu.edu.cn/。</nowiki>
*王琳 上海交通大学教授，研究方向为网络化智能系统的分析与控制，发表SCI期刊论文50余篇，获第13届全球智能控制和自动化大会最佳理论论文奖，2020中国电子学会电子信息领域优秀科技论文。现为IFAC大规模复杂系统技术委员会副主席、IEEE 高级会员、上海市自动化学会理事、中国工业与应用数学学会复杂网络与复杂系统专委会秘书长。作为访问学者出访哈佛大学、麻省理工学院、瑞典皇家理工学院、香港城市大学开展合作研究。 个人主页：<nowiki>http://cnc.sjtu.edu.cn/wanglin.html。实验室主页：http://cnc.sjtu.edu.cn/。</nowiki>
=== 教材介绍 ===
===教材介绍===
书名：网络科学导论
书名：网络科学导论
本书致力于系统地介绍网络科学的基本概念、思想和方法，使得具有高等数学基础的读者都能够看懂，并具备把网络科学方法用于实际网络分析的能力。为此，本书没有过多地陷入数学和物理推导，而是更为关注网络科学的思维习惯和研究方式。
本书致力于系统地介绍网络科学的基本概念、思想和方法，使得具有高等数学基础的读者都能够看懂，并具备把网络科学方法用于实际网络分析的能力。为此，本书没有过多地陷入数学和物理推导，而是更为关注网络科学的思维习惯和研究方式。
=== 章节概述 ===
===章节概述===
全书分11章。
全书分11章。
第十章“网络博弈”，介绍了经典的二人博弈游戏的思想、策略和分类，然后在网络框架下讨论多人博弈，特别是在小世界和无标度网络模型里的演化博弈以及节点度相关性对演化博弈的影响。
第十章“网络博弈”，介绍了经典的二人博弈游戏的思想、策略和分类，然后在网络框架下讨论多人博弈，特别是在小世界和无标度网络模型里的演化博弈以及节点度相关性对演化博弈的影响。
第十一章“网络同步于控制”，介绍了网络科学与系统科学的密切联系，主要讨论了网络上节点动力行为的同步现象和判据，特别是同步能力的分析，以及网络能控制性的指标和判定方法。</blockquote><blockquote>
第十一章“网络同步于控制”，介绍了网络科学与系统科学的密切联系，主要讨论了网络上节点动力行为的同步现象和判据，特别是同步能力的分析，以及网络能控制性的指标和判定方法。
=== 报名方式 ===
===报名方式===
请同学们在添加助教微信前，填写课程登记表单： https://campus.swarma.org/form/activity/25
请同学们在添加助教微信前，填写课程登记表单： https://campus.swarma.org/form/activity/25
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==[https://campus.swarma.org/course/1754 巴拉巴西网络科学]==
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===课程介绍===
本课程中，我们有幸邀请了汪小帆、赵海兴、许小可、史定华、陈清华、张江、狄增如、陈关荣、樊瑛、刘宗华这十个来自六大不同高校、在网络科学领域耕耘许久的教授作为导师，依据教材框架，各有侧重地为我们共同勾勒出整个学科的美丽图景，展示这个学科的迷人魅力，指引这个学科的灿烂未来。
我们将颠覆传统老师通篇主讲的课堂模式，用一种前所未有的集智课堂形式来解惑答疑，帮助大家完成从散点思维到网络思维，直至网络科学思维的跃升。集智课堂继承集智读书会的一贯传统，给每个学员充分发挥聪明才智、展示个人魅力并赢取丰富奖学金的机会。整本书全部由学员自己申请领读，精通某一知识点的学员可以带领大家进行更深入细化的学习。你也不再是被动的听众。你是参与者，你是实践者，你会体验到真正的沉浸式的学习。
===讲师介绍===
*汪小帆 上海大学副校长，长江学者特聘教授，国家杰出青年科学基金获得者。长期从事网络科学研究，曾出版《网络科学导论》等著作，获得国家级教学成果一等奖和国家自然科学二等奖等荣誉。目前担任中国系统工程学会副理事长、国际自动控制联合会（IFAC）复杂大系统技术委员会主席、NetSci-China主席等学术职务。
*赵海兴 教授，博士生导师，现任青海师范大学副校长，陕西师范大学兼职博士生导师，享受国务院政府特殊津贴专家，教育部新世纪优秀人才，教育部“长江学者与创新团队”负责人，青海省“高端创新人才千人计划”杰出人才，中国青年五四奖章获得者，全国模范教师；全国运筹学会常务理事和组合与图论学会理事，青海省党外知识分子联谊会常务理事。主要从事网络科学和信息处理的研究工作。
*许小可 大连民族大学教授， 曾为香港理工大学博士后，香港城市大学访问学者。目前为大连民族大学数据科学与大数据技术学科方向学术带头人、民族信息资源挖掘与利用研究所所长。主要研究方向为社交网络上的大数据处理，重点是研究大型社交网络如QQ，阿里旺旺，人人网以及移动手机通话数据集的数据挖掘和机器学习，以及基于网络科学的计算传播学、新冠肺炎防控等。
*陈清华 北京师范大学系统科学学院教授，Arizona State University及New England Complexity Systems Institute访问学者。主要从事非平衡系统理论、复杂性研究及相关理论在社会经济系统中的应用研究工作。擅于人类行为的分析建模。当前的重点关注领域是基于要素流动揭示复杂系统实体关系。
*史定华 上海大学理学院数学系教授，博士生导师，曾任上海大学数学系运筹学与控制论博士点学科带头人。涉猎过数学科学、统计科学、管理科学、系统科学、生命科学、网络科学、人文科学。发表论文超过100篇，出版学术著作8本，翻译校对学术著作3本。其中有不少论文和著作在学术界产生了重要影响，获省部级自然科学奖5项。1992年起享受国务院颁发的政府特殊津贴，退休后仍主持过国家自然科学基金2项。目前担任《网络科学与工程丛书》副主编，在网络科学方面研究过无标度网络、全齐性网络、自然数网络、家族血缘树等。近年来还在国内外刊物IEEE Circuits and Systems Magazine (2013), Scientific Reports (2016), National Science Review (2014, 2019)上发表过文章。
*张江 张江，北京师范大学系统科学学院教授、集智俱乐部创始人、集智学园创始人。研究方向包括复杂网络与机器学习、复杂系统分析与建模、计算社会科学。目前主要的研究课题是复杂系统自动建模。
*狄增如 北京师范大学系统科学学院教授，珠海校区复杂系统国际科学中心主任，国际系统与控制科学院院士。研究方向：复杂网络、多主体系统的集体行为、经济和生物系统中的组织和结构的涌现等。现任国务院学位委员会系统科学学科评议组召集人；教育部高等学校教学指导委员会管理科学与工程类专业委员会委员；中国系统工程学会副理事长；中国指挥与控制学会复杂网络专业委员会副主任等。主要研究领域为系统理论与应用、大数据分析、复杂网络及其在复杂系统中的应用等。2016年由于在复杂系统分析、复杂网络等方面的成就获中国系统工程学会第三届系统科学与系统工程科学技术奖理论贡献奖。
*陈关荣 香港城市大学讲座教授， 北京大学长江讲座教授。1981年获广州中山大学计算数学硕士学位，1987年获美国Texas A&M 大学应用数学博士学位，其后在美国Rice和Houston大学任教。自2000年起，他接受香港城市大学讲座教授职位工作至今。陈关荣教授于1997年被选为IEEE Fellow，2008年、2012。年和2016年分别获得国家自然科学二等奖，2011年获俄罗斯圣彼得堡国立大学授予荣誉博士学位和俄罗斯欧拉基金会颁发欧拉金质奖章，2014年获法国诺曼底大学授予荣誉博士学位并当选为欧洲科学院院士，2015年当选为发展中国家科学院院士。长期从事非线性动力系统分析与控制以及复杂网络研究。
*樊瑛 北京师范大学系统科学学院教授、博士生导师。中国系统工程学会副秘书长、常务理事。研究方向为复杂性理论及其在各领域中的应用，目前主要关注复杂网络相关研究，并取得了一系列科研成果。曾获得2009年度教育部新世纪人才、2010年度北京市科学技术奖（三等）以及学校第11届励耘优秀青年教师奖和通鼎研究生教学奖，主讲的《复杂网络分析》课程2019年在中国大学慕课网上线，现已完成2期授课。
*刘宗华 华东师范大学物理与电子科学学院教授，理论物理研究所所长。长期从事混沌动力学与复杂网络等领域的研究工作，致力于用统计物理的方法来研究复杂系统的动力学行为与复杂现象的微观机制，在Phys.Rev.Lett.、Phys.Rep.、Nat. Commun.与Natl. Sci. Rev.等物理学主流期刊发表论文近200篇，其中多篇论文被特别评论与转载，多个理论预言被实验证实。出版专著三部：《混沌动力学基础及其应用》、《复杂系统与复杂网络》与《混沌动力学基础及其在大脑功能方面的应用》。曾获1997年中国工程物理研究院北京研究生部首届科技创新奖、1998年广西壮族自治区教委科技进步一等奖、2017年上海市教学成果奖二等奖及2019年度高等学校科学研究优秀成果奖（科学技术）自然科学奖二等奖。
===教材介绍：===
书名：《巴拉巴西网络科学》
网络科学的二十年，是波澜壮阔、跌宕起伏、争议不断的二十年，这样的历程，需要一幅画卷来描绘，本书就是这样一幅画卷；这样一门科学，必将走进教科书，本书就是这样一本教科书。
本文的作者是全球复杂网络研究权威、“无标度网络”奠基人艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西，他花费5年心血，用丰富的案例和研究成果，结合大量图表和参考文献，将网络科学的专业知识融汇成10大模块，作为一本专业教材，《巴拉巴西网络科学》是网络科学领域研究者、教师、学生的必备佳作；除此之外，本书文笔流畅、通俗易懂，将网络科学的理论与日常生活联系起来，为普通大众了解当今的互联世界提供了一个通道。
《巴拉巴西网络科学》列举了很多生活中的案例，深入浅出，全面而系统地绘制出一幅网络科学领域的知识地图。关于网络，你想知道的一切都能在这本书中找到。
===章节概述===
*前言开启网络科学之旅，兴起于二十世纪末的网络科学旨在揭示不同复杂网络的共性特征。网络科学的思维方式应该成为一门面向各种不同学科背景学生的通识课。
*第一章图论，图是描述互联网、交通网、通讯网、社团网、大规模集成电路、化学分子等的离散结构和解决问题重要模型，图论是网络科学的理论基础之一，图论中的经典理论和方法在网络分析、控制论、信息论、交通运输、物理化学、计算机、人工智能等领域具有广泛应用前景。
*第二章随机网络，复杂网络既不是完全无序的随机网络，也不是完全有规律的规则网络。跨越经典的随机网络，探索真实网络的复杂性及其来源，是网络科学领域最基础和最重要的任务之一。
*第三章无标度性质，2018年初，Clauset和Barabási 剑拔弩张，各执一词，无标度网络到底是否广泛存在？原来它和幂律分布、80/20法则、Zipf律、自组织临界、分形有着千丝万缕的联系。
*第四章 BA 模型，巴拉巴西及其学生提出的增长和偏好连接是产生网络幂律度分布不可或缺的两个机制。这与许多先辈早期通向幂律之路工作得出的马太效应、富者愈富相一致。基于此，对于演化已经定型的网络，如秀丽隐杆线虫神经网络，除了度分布外或许还有别的重要指标，如高阶圈。
*第五章演化网络，将时间维度引入复杂网络模型会出现什么结果？你会发现，这里诞生了玻色-爱因斯坦凝聚、双曲几何以及异速生长现象。
*第六章度相关性，是否存在刻画网络结构的完备指标集合？答案或许是否定的。但度相关性一定是网络结构指标集合中的重要一员。
*第七章网络鲁棒性，研究发现，各种复杂网络都有自身抗卸攻击能力的阈值：在达到此值之前很鲁棒，之后变得很脆弱；另外有些结构如无标度网络自身同时具有双重特性：抵抗随机攻击很鲁棒但对抗选择性攻击则很脆弱。
*第八章社区，如果将复杂网络看成一个系统，那么社区结构就是系统“中观”尺度性质的表现，能够更好地理解系统结构和功能之间的关系。本章结合实际案例，围绕社区的定义以及对应的社区探测算法来展开，使得读者可以对于网络中的社区结构形成简洁的全景了解。
*第九章传播现象，复杂网络的应用有两个主战场：大脑网络与交通网络。有趣的是，它们俩都与传播密切相关—前者是信息传播、后者是流行病传播。
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