60
个编辑
更改
跳到导航
跳到搜索
第187行：
第187行： − + − + + + − + 第207行：
第209行： − + 第216行：
第218行： − + 第229行：
第231行： − + 第249行：
第251行： − + − + − <blockquote> − 第263行：
第263行： − + − + 第299行：
第299行： − + 第318行：
第318行： − </blockquote>+ − + − <blockquote>+ − + + + − + − + − + 第342行：
第344行： − + − + − + − + + 第354行：
第357行： − + − + 第372行：
第375行： − + 第393行：
第396行： − + − <blockquote>+ − + − + − + 第438行：
第441行： − + − </blockquote>+ − + − <blockquote>+ − − + − + 第468行：
第470行： − + 第481行：
第483行： − </blockquote>+ − + − <blockquote>+ − + + + + + + 第493行：
第500行： − + 第501行：
第508行： − + 第516行：
第523行： − + 第529行：
第536行： − </blockquote>+ − + − + + + + + + + − + − + 第554行：
第567行： − + 第561行：
第574行： +
无编辑摘要
==[https://campus.swarma.org/course/1754 巴拉巴西网络科学]==
===课程介绍===
===[https://campus.swarma.org/course/1754 巴拉巴西网络科学]===
====课程介绍====
本课程中，我们有幸邀请了汪小帆、赵海兴、许小可、史定华、陈清华、张江、狄增如、陈关荣、樊瑛、刘宗华这十个来自六大不同高校、在网络科学领域耕耘许久的教授作为导师，依据教材框架，各有侧重地为我们共同勾勒出整个学科的美丽图景，展示这个学科的迷人魅力，指引这个学科的灿烂未来。
本课程中，我们有幸邀请了汪小帆、赵海兴、许小可、史定华、陈清华、张江、狄增如、陈关荣、樊瑛、刘宗华这十个来自六大不同高校、在网络科学领域耕耘许久的教授作为导师，依据教材框架，各有侧重地为我们共同勾勒出整个学科的美丽图景，展示这个学科的迷人魅力，指引这个学科的灿烂未来。
我们将颠覆传统老师通篇主讲的课堂模式，用一种前所未有的集智课堂形式来解惑答疑，帮助大家完成从散点思维到网络思维，直至网络科学思维的跃升。集智课堂继承集智读书会的一贯传统，给每个学员充分发挥聪明才智、展示个人魅力并赢取丰富奖学金的机会。整本书全部由学员自己申请领读，精通某一知识点的学员可以带领大家进行更深入细化的学习。你也不再是被动的听众。你是参与者，你是实践者，你会体验到真正的沉浸式的学习。
我们将颠覆传统老师通篇主讲的课堂模式，用一种前所未有的集智课堂形式来解惑答疑，帮助大家完成从散点思维到网络思维，直至网络科学思维的跃升。集智课堂继承集智读书会的一贯传统，给每个学员充分发挥聪明才智、展示个人魅力并赢取丰富奖学金的机会。整本书全部由学员自己申请领读，精通某一知识点的学员可以带领大家进行更深入细化的学习。你也不再是被动的听众。你是参与者，你是实践者，你会体验到真正的沉浸式的学习。
===讲师介绍===
====讲师介绍====
*汪小帆 上海大学副校长，长江学者特聘教授，国家杰出青年科学基金获得者。长期从事网络科学研究，曾出版《网络科学导论》等著作，获得国家级教学成果一等奖和国家自然科学二等奖等荣誉。目前担任中国系统工程学会副理事长、国际自动控制联合会（IFAC）复杂大系统技术委员会主席、NetSci-China主席等学术职务。
*汪小帆 上海大学副校长，长江学者特聘教授，国家杰出青年科学基金获得者。长期从事网络科学研究，曾出版《网络科学导论》等著作，获得国家级教学成果一等奖和国家自然科学二等奖等荣誉。目前担任中国系统工程学会副理事长、国际自动控制联合会（IFAC）复杂大系统技术委员会主席、NetSci-China主席等学术职务。
*刘宗华 华东师范大学物理与电子科学学院教授，理论物理研究所所长。长期从事混沌动力学与复杂网络等领域的研究工作，致力于用统计物理的方法来研究复杂系统的动力学行为与复杂现象的微观机制，在Phys.Rev.Lett.、Phys.Rep.、Nat. Commun.与Natl. Sci. Rev.等物理学主流期刊发表论文近200篇，其中多篇论文被特别评论与转载，多个理论预言被实验证实。出版专著三部：《混沌动力学基础及其应用》、《复杂系统与复杂网络》与《混沌动力学基础及其在大脑功能方面的应用》。曾获1997年中国工程物理研究院北京研究生部首届科技创新奖、1998年广西壮族自治区教委科技进步一等奖、2017年上海市教学成果奖二等奖及2019年度高等学校科学研究优秀成果奖（科学技术）自然科学奖二等奖。
*刘宗华 华东师范大学物理与电子科学学院教授，理论物理研究所所长。长期从事混沌动力学与复杂网络等领域的研究工作，致力于用统计物理的方法来研究复杂系统的动力学行为与复杂现象的微观机制，在Phys.Rev.Lett.、Phys.Rep.、Nat. Commun.与Natl. Sci. Rev.等物理学主流期刊发表论文近200篇，其中多篇论文被特别评论与转载，多个理论预言被实验证实。出版专著三部：《混沌动力学基础及其应用》、《复杂系统与复杂网络》与《混沌动力学基础及其在大脑功能方面的应用》。曾获1997年中国工程物理研究院北京研究生部首届科技创新奖、1998年广西壮族自治区教委科技进步一等奖、2017年上海市教学成果奖二等奖及2019年度高等学校科学研究优秀成果奖（科学技术）自然科学奖二等奖。
===教材介绍：===
====教材介绍：====
书名：《巴拉巴西网络科学》
书名：《巴拉巴西网络科学》
《巴拉巴西网络科学》列举了很多生活中的案例，深入浅出，全面而系统地绘制出一幅网络科学领域的知识地图。关于网络，你想知道的一切都能在这本书中找到。
《巴拉巴西网络科学》列举了很多生活中的案例，深入浅出，全面而系统地绘制出一幅网络科学领域的知识地图。关于网络，你想知道的一切都能在这本书中找到。
===章节概述===
====章节概述====
*前言开启网络科学之旅，兴起于二十世纪末的网络科学旨在揭示不同复杂网络的共性特征。网络科学的思维方式应该成为一门面向各种不同学科背景学生的通识课。
*前言开启网络科学之旅，兴起于二十世纪末的网络科学旨在揭示不同复杂网络的共性特征。网络科学的思维方式应该成为一门面向各种不同学科背景学生的通识课。
*第九章传播现象，复杂网络的应用有两个主战场：大脑网络与交通网络。有趣的是，它们俩都与传播密切相关—前者是信息传播、后者是流行病传播。
*第九章传播现象，复杂网络的应用有两个主战场：大脑网络与交通网络。有趣的是，它们俩都与传播密切相关—前者是信息传播、后者是流行病传播。
===报名方式===
====报名方式====
填加助教微信，拉你入群：WeChatID：wch19970213
填加助教微信，拉你入群：WeChatID：wch19970213
===[https://campus.swarma.org/course/2723 范畴论入门系列课程（第一季）]===
==[https://campus.swarma.org/course/2723 范畴论入门系列课程（第一季）]==
====课程介绍====
===课程介绍===
范畴论提供了系统、精确、抽象的跨领域科学方法论。不同知识领域的问题按照特定的范畴来组织，范畴论通过函子来连接不同领域的不同范畴，实现跨领域的研究。函子把源范畴的结构映射到目标范畴。复杂的范畴可能转化到简单的范畴，陌生的范畴可能转化到熟悉的领域中的范畴，抽象的范畴可能转化到易于计算的范畴。
范畴论提供了系统、精确、抽象的跨领域科学方法论。不同知识领域的问题按照特定的范畴来组织，范畴论通过函子来连接不同领域的不同范畴，实现跨领域的研究。函子把源范畴的结构映射到目标范畴。复杂的范畴可能转化到简单的范畴，陌生的范畴可能转化到熟悉的领域中的范畴，抽象的范畴可能转化到易于计算的范畴。
本课程中，尽量从较低的起点出发，在补充具体的数学知识过程中，让大家熟悉范畴化的思维方式，为理解抽象的范畴论概念积累实例。系列课程完成后，学员将能够了解范畴论的基本知识，包括范畴、函子、对偶、极限，并且在代数、拓扑等方面有范畴论角度的理解。
本课程中，尽量从较低的起点出发，在补充具体的数学知识过程中，让大家熟悉范畴化的思维方式，为理解抽象的范畴论概念积累实例。系列课程完成后，学员将能够了解范畴论的基本知识，包括范畴、函子、对偶、极限，并且在代数、拓扑等方面有范畴论角度的理解。
===讲师介绍===
====讲师介绍====
*J-CAT 猫圈 :教育法尝试者，同时给小学、中学、大学、研究生、科研人员授课，寻找从基础到前沿的最短路径。研究兴趣包括：范畴论、动力系统、人工智能。
*J-CAT 猫圈 :教育法尝试者，同时给小学、中学、大学、研究生、科研人员授课，寻找从基础到前沿的最短路径。研究兴趣包括：范畴论、动力系统、人工智能。
===课程大纲===
====课程大纲====
课程暂定为两季。为了适应广大非数学专业爱好者的需要，第一季尽量从较低的起点出发，在补充具体的数学知识过程中，让学员熟悉范畴化的思维方式，为理解抽象的范畴论概念积累实例。第一季完成后，学员将能够了解范畴论的基本知识，包括范畴、函子、对偶、极限，并且在代数、拓扑等方面有范畴论角度的理解。第二季则在前面的基础上，更加侧重用专业的方式展开更高层次的范畴论知识。第二季完成后，学员将能够了解范畴论中的函子范畴、可表函子、伴随函子等较为抽象的概念，并且能够熟悉张量、同调、层等概念的范畴化表述。
课程暂定为两季。为了适应广大非数学专业爱好者的需要，第一季尽量从较低的起点出发，在补充具体的数学知识过程中，让学员熟悉范畴化的思维方式，为理解抽象的范畴论概念积累实例。第一季完成后，学员将能够了解范畴论的基本知识，包括范畴、函子、对偶、极限，并且在代数、拓扑等方面有范畴论角度的理解。第二季则在前面的基础上，更加侧重用专业的方式展开更高层次的范畴论知识。第二季完成后，学员将能够了解范畴论中的函子范畴、可表函子、伴随函子等较为抽象的概念，并且能够熟悉张量、同调、层等概念的范畴化表述。
#高阶范畴
#高阶范畴
===报名方式===
====报名方式====
请同学们在添加助教微信前，填写课程登记表单： https://campus.swarma.org/form/activity/33
请同学们在添加助教微信前，填写课程登记表单： https://campus.swarma.org/form/activity/33
==[https://campus.swarma.org/course/2835 AnyLogic入门系列课程]==
===课程介绍===
===[https://campus.swarma.org/course/2835 AnyLogic入门系列课程]===
====课程介绍====
本课程中，介绍了多方法建模仿真软件AnyLogic，通过本教程的学习，大家可以完成简单地铁车站、候车大厅等类型的行人仿真项目，培养大家熟练掌握AnyLogic的信心。
本课程中，介绍了多方法建模仿真软件AnyLogic，通过本教程的学习，大家可以完成简单地铁车站、候车大厅等类型的行人仿真项目，培养大家熟练掌握AnyLogic的信心。
===讲师介绍===
====讲师介绍====
*杨老师：该讲师为AnyLogic的讲师。北京格瑞纳电子产品有限公司资深工程师，从事系统仿真领域仿真建模开发二十余年。
*杨老师：该讲师为AnyLogic的讲师。北京格瑞纳电子产品有限公司资深工程师，从事系统仿真领域仿真建模开发二十余年。
===课程简介===
====课程简介====
多方法建模仿真软件AnyLogic自2003年进入中国以来，得到了越来越多的客户支持与认可。此软件不仅支持多主体（Agent）仿真建模，可以用于复杂系统；也支持离散事件仿真，可以用于各种生产、物流、业务流程的模拟；还支持系统动力学仿真，主要用于社会、经济等领域，同时还能混合建模。拥有超强的二次开发能力；可以导出为独立运行的模块，支持集成到其他系统中。具有流程库、物料库、流体库、行人库、轨道库、道路交通库，支持社会力模型进行行人仿真，具有丰富的外部数据接口，可以直接读写文本文件、Excel文件、数据库文件，具有GIS模块，超强的建模功能，所以应用领域涉及广泛，包括生产制造、可靠性分析、物流与供应链、交通运输、业务流程、服务系统、行人动态、战场指挥和控制、公共政策、市场博弈等等。
多方法建模仿真软件AnyLogic自2003年进入中国以来，得到了越来越多的客户支持与认可。此软件不仅支持多主体（Agent）仿真建模，可以用于复杂系统；也支持离散事件仿真，可以用于各种生产、物流、业务流程的模拟；还支持系统动力学仿真，主要用于社会、经济等领域，同时还能混合建模。拥有超强的二次开发能力；可以导出为独立运行的模块，支持集成到其他系统中。具有流程库、物料库、流体库、行人库、轨道库、道路交通库，支持社会力模型进行行人仿真，具有丰富的外部数据接口，可以直接读写文本文件、Excel文件、数据库文件，具有GIS模块，超强的建模功能，所以应用领域涉及广泛，包括生产制造、可靠性分析、物流与供应链、交通运输、业务流程、服务系统、行人动态、战场指挥和控制、公共政策、市场博弈等等。
本期课程，我们主要以AnyLogic的行人库为对象，讲解AnyLogic的建模方法和平台特点，初步引入了Agent仿真的概念和操作。通过本教程的学习，大家可以完成简单地铁车站、候车大厅等类型的行人仿真项目，培养大家熟练掌握AnyLogic的信心。对于建模过程中的常见错误，教程做了详细讲解，带您走进AnyLogic仿真的世界。
本期课程，我们主要以AnyLogic的行人库为对象，讲解AnyLogic的建模方法和平台特点，初步引入了Agent仿真的概念和操作。通过本教程的学习，大家可以完成简单地铁车站、候车大厅等类型的行人仿真项目，培养大家熟练掌握AnyLogic的信心。对于建模过程中的常见错误，教程做了详细讲解，带您走进AnyLogic仿真的世界。
===课程大纲===
====课程大纲====
#简述AnyLogic使用方法
#简述AnyLogic使用方法
#简单的车站模型 （下）
#简单的车站模型 （下）
===资料链接===
====资料链接====
安装包下载链接为（包Window、Mac、Linuv）： [https://campus.swarma.org/course/2835 link]</blockquote>
安装包下载链接为（包Window、Mac、Linuv）： [https://campus.swarma.org/course/2835 link]
==[https://campus.swarma.org/course/1095 NetLogo多主体建模入门]==
===课程介绍===
===[https://campus.swarma.org/course/1095 NetLogo多主体建模入门]===
====课程介绍====
你还在为如何入门复杂性科学而苦恼吗？其实，最好的入门手段就是自己亲手在计算机中搭建一个复杂系统。NetLogo就是一个非常好的入门工具，它可以让你通过简单的设置和代码编写就能搭建出一个超酷炫的多主体仿真（模拟）程序。
你还在为如何入门复杂性科学而苦恼吗？其实，最好的入门手段就是自己亲手在计算机中搭建一个复杂系统。NetLogo就是一个非常好的入门工具，它可以让你通过简单的设置和代码编写就能搭建出一个超酷炫的多主体仿真（模拟）程序。
《NetLogo多主体建模入门》这个课程就是通过数个案例教会大家如何去动手搭建一个多主体仿真模型，以及如何利用NetLogo软件实现这些模型，是一门既有理论又有实操的入门课程。它将会循序渐进地给你介绍如何使用NetLogo软件，如何通过算法来理解数值微分、数值积分，甚至求解微分方程、动力系统。通过学习，你就能搭建一个人工生命的世界，一个人工经济系统，以及一个人工生态系统。通过计算模拟，你还能理解到什么叫做捕食与被捕食的依存关系，病毒如何沿着网络进行传播甚至大爆发，你还能对人类财富不平等的起源拥有全新的洞察。其实，所有这一切真没有那么复杂，无非就是几行NetLogo的代码而已。而所有这些不同领域的知识都可以从玩弄这些代码得到。
《NetLogo多主体建模入门》这个课程就是通过数个案例教会大家如何去动手搭建一个多主体仿真模型，以及如何利用NetLogo软件实现这些模型，是一门既有理论又有实操的入门课程。它将会循序渐进地给你介绍如何使用NetLogo软件，如何通过算法来理解数值微分、数值积分，甚至求解微分方程、动力系统。通过学习，你就能搭建一个人工生命的世界，一个人工经济系统，以及一个人工生态系统。通过计算模拟，你还能理解到什么叫做捕食与被捕食的依存关系，病毒如何沿着网络进行传播甚至大爆发，你还能对人类财富不平等的起源拥有全新的洞察。其实，所有这一切真没有那么复杂，无非就是几行NetLogo的代码而已。而所有这些不同领域的知识都可以从玩弄这些代码得到。
===讲师介绍===
====讲师介绍====
*张江：北京师范大学系统科学学院教授、集智俱乐部创始人、集智学园创始人。研究方向包括复杂网络与机器学习、复杂系统分析与建模、计算社会科学。目前主要的研究课题是复杂系统自动建模。
*张江：北京师范大学系统科学学院教授、集智俱乐部创始人、集智学园创始人。研究方向包括复杂网络与机器学习、复杂系统分析与建模、计算社会科学。目前主要的研究课题是复杂系统自动建模。
===课程大纲===
====课程大纲====
#认识多主体模拟
#认识多主体模拟
#重访羊-草模型与系统动力学建模
#重访羊-草模型与系统动力学建模
===报名方式===
====报名方式====
请同学们在添加助教微信前，填写课程登记表单： https://campus.swarma.org/form/activity/29
请同学们在添加助教微信前，填写课程登记表单： https://campus.swarma.org/form/activity/29
==[https://campus.swarma.org/course/1996 复杂系统自动建模专题 | 集智凯风研读营2020]==
===[https://campus.swarma.org/course/1996 复杂系统自动建模专题 | 集智凯风研读营2020]===
=== 介绍课程 ===
==== 介绍课程 ====
集智凯风研读营” 项目是由凯风研读营资助、集智俱乐部发起的学术交流活动。通过特定学术主题，汇聚术业有专攻但又视野广阔的青年学者，举行 5-7 天的封闭式交流营活动。通过深度研读讨论前沿科学研究，共同界定和审视一些新的问题，使得在当前学术体制下，实现跨文化、跨学科、跨领域的学术创新，形成真正具有原创思想能力的学术共同体。
集智凯风研读营” 项目是由凯风研读营资助、集智俱乐部发起的学术交流活动。通过特定学术主题，汇聚术业有专攻但又视野广阔的青年学者，举行 5-7 天的封闭式交流营活动。通过深度研读讨论前沿科学研究，共同界定和审视一些新的问题，使得在当前学术体制下，实现跨文化、跨学科、跨领域的学术创新，形成真正具有原创思想能力的学术共同体。
本次主题将定位为“面向复杂系统人工智能研究”，该研读营旨在实现对复杂系统的自动建模，从「复杂系统」的理论出发，借助人工智能的方法和技术，揭开人工智能的黑箱，突破现有人工智能可解释性瓶颈，推动通用、可解释性强的系统在相关应用领域的落地并解决实际问题。
本次主题将定位为“面向复杂系统人工智能研究”，该研读营旨在实现对复杂系统的自动建模，从「复杂系统」的理论出发，借助人工智能的方法和技术，揭开人工智能的黑箱，突破现有人工智能可解释性瓶颈，推动通用、可解释性强的系统在相关应用领域的落地并解决实际问题。
=== 讲师介绍 ===
==== 讲师介绍 ====
* 张江：北京师范大学系统科学学院教授、集智俱乐部创始人、集智学园创始人。研究方向包括复杂网络与机器学习、复杂系统分析与建模、计算社会科学。目前主要的研究课题是复杂系统自动建模。
* 张江：北京师范大学系统科学学院教授、集智俱乐部创始人、集智学园创始人。研究方向包括复杂网络与机器学习、复杂系统分析与建模、计算社会科学。目前主要的研究课题是复杂系统自动建模。
=== 专题简介 ===
==== 专题简介 ====
近3年来，随着数据量的井喷式增长，计算效率的显著提升，以深度学习为代表的人工智能技术迎来了第三次高潮，许多人工智能的产品应用在生活的方方面面，如人脸识别，机器翻译，语音识别等。但是进一步，人们希望机器可以辅助决策时却发现，以人类的视角没有办法很好的理解机器的决策，这时候就存在人与机器的「信任鸿沟」。我们不敢真正信任机器的决策，这也是人工智能在落地智能金融，无人驾驶等更复杂领域时遇到的问题和瓶颈。
近3年来，随着数据量的井喷式增长，计算效率的显著提升，以深度学习为代表的人工智能技术迎来了第三次高潮，许多人工智能的产品应用在生活的方方面面，如人脸识别，机器翻译，语音识别等。但是进一步，人们希望机器可以辅助决策时却发现，以人类的视角没有办法很好的理解机器的决策，这时候就存在人与机器的「信任鸿沟」。我们不敢真正信任机器的决策，这也是人工智能在落地智能金融，无人驾驶等更复杂领域时遇到的问题和瓶颈。
分享十五：图上的连续标准化流技术：Graph Continuous Flow（张章）
分享十五：图上的连续标准化流技术：Graph Continuous Flow（张章）
=== 课程资料 ===
==== 课程资料 ====
* 张江，臧承熙，王硕: 复杂系统自动建模专题 | 集智-凯风研读营 ,2020
* 张江，臧承熙，王硕: 复杂系统自动建模专题 | 集智-凯风研读营 ,2020
==[https://campus.swarma.org/course/1153 人工智能 2020]==
===[https://campus.swarma.org/course/1153 人工智能 2020]===
==== 课程介绍 ====
=== 课程介绍 ===
本课程为北京师范大学系统科学学院张江教授开设的研究生课程《人工智能》课程回放。课程偏重理论，辅以编程实践，将粗粒度的梳理人工智能重要的理念、算法、模型。前面会包含一些人工智能之前的理论计算机模型，图灵机等，后面系统从两方面讲解，一是符号派的人工智能，包括搜索、推理、表示等；二是连接派的人工智能，机器学习，强调理论机器学习基础。
本课程为北京师范大学系统科学学院张江教授开设的研究生课程《人工智能》课程回放。课程偏重理论，辅以编程实践，将粗粒度的梳理人工智能重要的理念、算法、模型。前面会包含一些人工智能之前的理论计算机模型，图灵机等，后面系统从两方面讲解，一是符号派的人工智能，包括搜索、推理、表示等；二是连接派的人工智能，机器学习，强调理论机器学习基础。
=== 讲师介绍 ===
==== 讲师介绍 ====
* 张江：北京师范大学系统科学学院教授、集智俱乐部创始人、集智学园创始人。研究方向包括复杂网络与机器学习、复杂系统分析与建模、计算社会科学。目前主要的研究课题是复杂系统自动建模。
* 张江：北京师范大学系统科学学院教授、集智俱乐部创始人、集智学园创始人。研究方向包括复杂网络与机器学习、复杂系统分析与建模、计算社会科学。目前主要的研究课题是复杂系统自动建模。
=== 课程内容 ===
==== 课程内容 ====
# 人工智能历史
# 人工智能历史
# 从变分推断到 VAE
# 从变分推断到 VAE
=== 报名方式 ===
==== 报名方式 ====
填加助教微信，拉你入群：WeChatID：wch19970213
填加助教微信，拉你入群：WeChatID：wch19970213
==[https://campus.swarma.org/course/1056 产学结合：自然语言处理及其应用]==
=== 课程介绍 ===
===[https://campus.swarma.org/course/1056 产学结合：自然语言处理及其应用]===
==== 课程介绍 ====
自然语言处理，是指用计算机对自然语言的形、音、义等信息进行处理，即对字、词、句、篇章的输入、输出、识别、 分析、理解、生成等的操作和加工。'''实现人机间的信息交流，是人工智能、计算机科学和语言学所共同关注的重要问题。''' 自然语言处理的具体表现形式包括机器翻译、文本摘要、文本分类、文本校对、信息抽取、语音合成、语音识别等。
自然语言处理，是指用计算机对自然语言的形、音、义等信息进行处理，即对字、词、句、篇章的输入、输出、识别、 分析、理解、生成等的操作和加工。'''实现人机间的信息交流，是人工智能、计算机科学和语言学所共同关注的重要问题。''' 自然语言处理的具体表现形式包括机器翻译、文本摘要、文本分类、文本校对、信息抽取、语音合成、语音识别等。
联合学术界和工业界，追踪最新进展与落地实践，由李嫣然、尹相志、小米科技相关技术负责人崔建伟和魏晨、彩云科技NLP算法工程师侯月源，合力打造了 12 节课程，涉及语言模型、机器翻译、情感分析、文本理解、文本生成五大主题。
联合学术界和工业界，追踪最新进展与落地实践，由李嫣然、尹相志、小米科技相关技术负责人崔建伟和魏晨、彩云科技NLP算法工程师侯月源，合力打造了 12 节课程，涉及语言模型、机器翻译、情感分析、文本理解、文本生成五大主题。
=== 讲师介绍 ===
==== 讲师介绍 ====
* 李嫣然 香港理工大学在读博士生，集智科学家社群成员，著名公众号：程序媛的日常 的运营者之一，人称小S。研究方向为自然语言处理中的语义表达和语言生成，致力于利用深度学习、认知科学等相关领域的方法和成果探究人类语言习得和语言表达的奥秘。
* 李嫣然 香港理工大学在读博士生，集智科学家社群成员，著名公众号：程序媛的日常 的运营者之一，人称小S。研究方向为自然语言处理中的语义表达和语言生成，致力于利用深度学习、认知科学等相关领域的方法和成果探究人类语言习得和语言表达的奥秘。
* 魏晨 2019年4月加入小米小爱同学，曾任图灵机器人认知计算负责人，曾工作在新加坡国防部项目。研究兴趣主要是NLP，KG 和 SDS。
* 魏晨 2019年4月加入小米小爱同学，曾任图灵机器人认知计算负责人，曾工作在新加坡国防部项目。研究兴趣主要是NLP，KG 和 SDS。
=== 课程大纲 ===
==== 课程大纲 ====
* 语言模型（一）
* 语言模型（一）
* 文本生成
* 文本生成
=== 报名方式 ===
==== 报名方式 ====
填加助教微信，拉你入群：WeChatID：wch19970213
填加助教微信，拉你入群：WeChatID：wch19970213
==[https://campus.swarma.org/course/956 深度学习原理与PyTorch实战]==
=== 课程介绍 ===
===[https://campus.swarma.org/course/956 深度学习原理与PyTorch实战]===
==== 课程介绍 ====
本系列课程主要围绕集智俱乐部众包写作的书籍《深度学习原理与 PyTorch 实战》展开。书籍内容来源于张江老师在“集智学园”开设的网络课程——“火炬上的深度学习”「计算机视觉篇」「自然语言处理篇」，经各位成员的精心整理和不断完善，最终成书。希望能进一步推广PyTorch，让更多人有机会掌握人工智能和深度学习等新技术，进入人工智能这个发展迅猛的行业，共享人工智能带来的发展红利。
本系列课程主要围绕集智俱乐部众包写作的书籍《深度学习原理与 PyTorch 实战》展开。书籍内容来源于张江老师在“集智学园”开设的网络课程——“火炬上的深度学习”「计算机视觉篇」「自然语言处理篇」，经各位成员的精心整理和不断完善，最终成书。希望能进一步推广PyTorch，让更多人有机会掌握人工智能和深度学习等新技术，进入人工智能这个发展迅猛的行业，共享人工智能带来的发展红利。
Pytorch 是由 Facebook 支持的一套深度学习开源框架，相比较 Tensorflow，它更易上手，所以一经推出就广受欢迎。本系列课程是采用 Pytorch 开源框架进行案例讲解的深度学习课程。每节课围绕一个有意思的实战案例展开，不仅循序渐进地讲解了PyTorch的基本使用、神经网络的搭建、卷积神经网络和循环神经网络的实现，而且全面深入地介绍了计算机视觉、自然语言处理、迁移学习，以及最新的对抗学习和深度强化学习等前沿技术。同学们可以通过亲自动手实践，轻松入门深度学习，学会构造一个图像识别器，生成逼真的图画，让机器理解单词与文本，让机器作曲，教会机器玩游戏，还可以实现一个简单的机器翻译系统。
Pytorch 是由 Facebook 支持的一套深度学习开源框架，相比较 Tensorflow，它更易上手，所以一经推出就广受欢迎。本系列课程是采用 Pytorch 开源框架进行案例讲解的深度学习课程。每节课围绕一个有意思的实战案例展开，不仅循序渐进地讲解了PyTorch的基本使用、神经网络的搭建、卷积神经网络和循环神经网络的实现，而且全面深入地介绍了计算机视觉、自然语言处理、迁移学习，以及最新的对抗学习和深度强化学习等前沿技术。同学们可以通过亲自动手实践，轻松入门深度学习，学会构造一个图像识别器，生成逼真的图画，让机器理解单词与文本，让机器作曲，教会机器玩游戏，还可以实现一个简单的机器翻译系统。
=== 讲师介绍 ===
==== 讲师介绍 ====
* 张江：张江，北京师范大学系统科学学院教授、集智俱乐部创始人、集智学园创始人。研究方向包括复杂网络与机器学习、复杂系统分析与建模、计算社会科学。目前主要的研究课题是复杂系统自动建模。
* 张江：张江，北京师范大学系统科学学院教授、集智俱乐部创始人、集智学园创始人。研究方向包括复杂网络与机器学习、复杂系统分析与建模、计算社会科学。目前主要的研究课题是复杂系统自动建模。
=== 课程大纲 ===
==== 课程大纲 ====
本课程的内容包括：
本课程的内容包括：
* AI游戏高手——深度强化学习
* AI游戏高手——深度强化学习
=== 报名方式 ===
==== 报名方式 ====
填加助教微信，拉你入群：WeChatID：wch19970213
填加助教微信，拉你入群：WeChatID：wch19970213
微信二维码：
微信二维码：
[[文件:WeChatID-wch19970213.png|左|缩略图|269x269像素]]
[[文件:WeChatID-wch19970213.png|左|缩略图|269x269像素]]