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然而，自由能也是结果自信息的一个上限，长期的平均值是[[熵]]。这意味着，如果一个系统采取行动来最小化自由能，它将隐含地放置一个熵的结果-或感官状态-它的样本上限。<ref name="Friston">{{cite journal | last=Karl | first=Friston | title=A Free Energy Principle for Biological Systems | journal=Entropy | publisher=MDPI AG | volume=14 | issue=11 | date=2012-10-31 | issn=1099-4300 | doi=10.3390/e14112100 | pmid=23204829 | bibcode=2012Entrp..14.2100K | pages=2100–2121| pmc=3510653 |url=http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/~karl/A%20Free%20Energy%20Principle%20for%20Biological%20Systems.pdf|doi-access=free}}</ref><ref>{{cite journal | last1=Colombo | first1=Matteo | last2=Wright | first2=Cory | title=First principles in the life sciences: the free-energy principle, organicism, and mechanism | journal=Synthese | publisher=Springer Science and Business Media LLC | date=2018-09-10 | issn=0039-7857 | doi=10.1007/s11229-018-01932-w | page=|doi-access=free}}</ref>{{Better source|date=February 2020|reason=MDPI is a questionable source}}
然而，自由能也是结果自信息的一个上限，长期的平均值是[[熵]]。这意味着，如果一个系统采取行动来最小化自由能，它将隐含地放置一个熵的结果-或感官状态-它的样本上限。<ref name="Friston">{{cite journal | last=Karl | first=Friston | title=A Free Energy Principle for Biological Systems | journal=Entropy | publisher=MDPI AG | volume=14 | issue=11 | date=2012-10-31 | issn=1099-4300 | doi=10.3390/e14112100 | pmid=23204829 | bibcode=2012Entrp..14.2100K | pages=2100–2121| pmc=3510653 |url=http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/~karl/A%20Free%20Energy%20Principle%20for%20Biological%20Systems.pdf|doi-access=free}}</ref><ref>{{cite journal | last1=Colombo | first1=Matteo | last2=Wright | first2=Cory | title=First principles in the life sciences: the free-energy principle, organicism, and mechanism | journal=Synthese | publisher=Springer Science and Business Media LLC | date=2018-09-10 | issn=0039-7857 | doi=10.1007/s11229-018-01932-w | page=|doi-access=free}}</ref>
这些示意图说明了如何将状态划分为内部状态和隐藏状态或外部状态，这些状态由一个马尔可夫毯（包括感觉状态和活动状态）分隔开来。下面的面板显示了这个分区，因为它将应用于大脑中的动作和感知；活动和内部状态将感官状态的自由能功能最小化。随后内部状态的自组织与感知相对应，而动作将大脑状态与外部状态耦合。上面的面板显示完全相同的依赖性，但重新排列，使内部状态与细胞内状态相关联，而感觉状态成为细胞膜的表面状态覆盖活性状态（例如，细胞骨架的肌动蛋白丝）。
这些示意图说明了如何将状态划分为内部状态和隐藏状态或外部状态，这些状态由一个马尔可夫毯（包括感觉状态和活动状态）分隔开来。下面的面板显示了这个分区，因为它将应用于大脑中的动作和感知；活动和内部状态将感官状态的自由能功能最小化。随后内部状态的自组织与感知相对应，而动作将大脑状态与外部状态耦合。上面的面板显示完全相同的依赖性，但重新排列，使内部状态与细胞内状态相关联，而感觉状态成为细胞膜的表面状态覆盖活性状态（例如，细胞骨架的肌动蛋白丝）。
== 定义 ==
== 定义 ==