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图2

图2

在图2中，没有存在从Y到X的伪路径。但是，如果节点集合中包含对撞节点W，则打开了路径X\rightarrow W \leftarrow Z\leftarrow T\rightarrow Y，该路径不是从X到Y的因果路径，因此是伪路径，打开这条路径会产生偏差并导致错误的答案。这也意味着，对W的每个值分别计算X和Y的关联性，不会得到X对Y的因果效应，甚至对于W的每个值计算X和Y的关联性也是错误的。

在图2中，没有存在从<math>Y</math>到<math>X</math>的伪路径。但是，如果节点集合中包含对撞节点W，则打开了路径<math>X\rightarrow W \leftarrow Z\leftarrow T\rightarrow Y</math>，该路径不是从<math>X</math>到<math>Y</math>的因果路径，因此是伪路径，打开这条路径会产生偏差并导致错误的答案。这也意味着，对<math>W</math>的每个值分别计算<math>X</math>和<math>Y</math>的关联性，不会得到<math>X</math>对<math>Y</math>的因果效应，甚至对于<math>W</math>的每个值计算<math>X</math>和<math>Y</math>的关联性也是错误的。

那么，当指定W为一个确定值w时，如何计算X对Y的因果效应？解决方法是选择其他变量来阻断由W打开的路径。例如，选择变量T为条件，仍可阻断X\leftarrow Z \rightarrow W \rightarrow Y，因此，为了计算w-特定因果效应P(y|do(x),w)，可以对变量T进行校正，

那么，当指定<math>W</math>为一个确定值<math>w</math>时，如何计算<math>X</math>对<math>Y</math>的因果效应？解决方法是选择其他变量来阻断由<math>W</math>打开的路径。例如，选择变量<math>T</math>为条件，仍可阻断<math>X\leftarrow Z \rightarrow W \rightarrow Y</math>，因此，为了计算<math>w</math>-特定因果效应<math>P(y|do(x),w)</math>，可以对变量<math>T</math>进行校正，

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