更改

= '''如何更新信念  依据不确定的事实？[1]''' =

'''如何更新信念  依据不确定的信息？[1]'''

* 使用经典的逻辑，出现例外

* 使用经典的逻辑，推理出现例外

例如：（1）如果我家的屋顶湿，邻居家的屋顶湿

例如：（1）如果我家的屋顶湿，邻居家的屋顶湿

所以逻辑 需要覆盖例外情况，这样的逻辑称为Default Logic。

所以逻辑 需要覆盖例外情况，这样的逻辑称为Default Logic。

* 如果事实不确定，如何推理出结论？

* 依据不确定的信息，如何推理出结论？

可以使用Fuzzy Logics，给结论赋予一系列可能的事实。

可以使用Fuzzy Logics，给结论赋予一系列可能的事实。

* 如何模仿信息平行地传播 在大脑中？

* 在推理中，如何模仿信息平行地传播 在大脑中？

使用Beysian Networks, 信息在polytrees中传播。如果传播路径有环（loops）, Appropriate Method 能够高效的、准确的解决。在Appropriate method中，信息如何在loops传播，目前不知道。

使用Beysian Networks, 信息在polytrees中传播。如果传播路径有环（loops）, Appropriate Method 能够高效的、准确的解决。在Appropriate method中，信息如何在loops传播，目前不知道。

* 未来做什么？

* 依据不确定的信息，怎样推理 更好？

Causal Bayesian Networks

Causal Bayesian Networks，Pearl 正在研究。

参考文献

参考文献

UCLA Cognitive Systems Laboratory, Technical Report (R-476), May 2018.

UCLA Cognitive Systems Laboratory, Technical Report (R-476), May 2018.