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删除6字节 、 2020年4月10日 (五) 23:02
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另一个常见的社团检测算法是 '''Girvan-Newman 算法  Girvan–Newman algorithm  '''<ref name=ComSocBio/> :首先识别社群之间连接的边,然后去除这些边,留下的就是社团。 该方法利用图论中的中心性度量来进行识别,当边位于多对节点之间时,给每条边赋予一个较大的数字。
 
另一个常见的社团检测算法是 '''Girvan-Newman 算法  Girvan–Newman algorithm  '''<ref name=ComSocBio/> :首先识别社群之间连接的边,然后去除这些边,留下的就是社团。 该方法利用图论中的中心性度量来进行识别,当边位于多对节点之间时,给每条边赋予一个较大的数字。
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'''Girvan-Newman算法'''返回的结果具有较好的质量,且由于它与许多标准软件包兼容,因此得到广泛应用。但其运行缓慢,在''n''个顶点和''m''条边的网络上耗费时长为''O(m2n)'',导致其并不适用于超过几千个节点的网络。<ref name=fast>
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Girvan-Newman算法返回的结果具有较好的质量,且由于它与许多标准软件包兼容,因此得到广泛应用。但其运行缓慢,在''n''个顶点和''m''条边的网络上耗费时长为''O(m2n)'',导致其并不适用于超过几千个节点的网络。<ref name=fast>
 
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  | author = M. E. J. Newman
 
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