基于'''推论统计学 statistical inference ''' 的算法试图将'''生成模型数据 generative model '''和能对社团结构进行编码的网络数据相匹配。 与其他办法相比,这种办法的总体优势在于其原则性更强,而且有能力从根本上解决具有统计意义的问题。 文献中的算法大多是基于'''随机块模型 The stochastic block model '''<ref>
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基于推论统计学的算法试图将生成模型数据和能对社团结构进行编码的网络数据相匹配。 与其他办法相比,这种办法的总体优势在于其原则性更强,而且有能力从根本上解决具有统计意义的问题。 文献中的算法大多是基于'''随机块模型 The stochastic block model '''<ref>