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第31行： − 同样地，计数可以记录行走的数量或长度。量是给定类型的总步数。上一段的三个例子就属于这一类。长度则给出从给定顶点到图中其余顶点的距离。Freeman的'''接近中心性 Closeness centrality'''，即从一个给定顶点到所有其他顶点的总测地线距离，是最著名的例子。<ref name=Borgatti2006/>请注意，这种分类独立于步行计数的类型（即：步行，小道，路径，测地线）。+ + +
→行走结构特征
同样地，计数可以记录行走的数量或长度。量是给定类型的总步数。上一段的三个例子就属于这一类。长度则给出从给定顶点到图中其余顶点的距离。Freeman的接近中心性 Closeness centrality，即从一个给定顶点到所有其他顶点的总测地线距离，是最著名的例子。<ref name=Borgatti2006/>请注意，这种分类独立于步行计数的类型（即：步行，小道，路径，测地线）。
Borgatti和Everett提出，这种类型为如何最好地比较中心性度量提供了见解。在这个2×2分类中，放在同一盒子中的中心性足够相似，可以做出合理的选择; 人们可以合理地比较哪个对于给定的应用更好。然而，不同盒子中的度量方法是截然不同的。只有在预先确定哪个类别更适用的情况下，对相对适应性的评估才会发生，这使得比较变得毫无意义。<ref name=Borgatti2006/>
Borgatti和Everett提出，这种类型为如何最好地比较中心性度量提供了见解。在这个2×2分类中，放在同一盒子中的中心性足够相似，可以做出合理的选择; 人们可以合理地比较哪个对于给定的应用更好。然而，不同盒子中的度量方法是截然不同的。只有在预先确定哪个类别更适用的情况下，对相对适应性的评估才会发生，这使得比较变得毫无意义。<ref name=Borgatti2006/>
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===光谱上存在的径向量中心===
===光谱上存在的径向量中心===