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第27行： − <math> P(k)={\mathrm{B}(k+a,\gamma)\over\mathrm{B}(k_0+a,\gamma-1)},</math> − − − − for ''k'' ≥ ''k''<sub>0</sub> (and zero otherwise), where B(''x'', ''y'') is the Euler [[beta function]]: − − for k ≥ k<sub>0</sub> (and zero otherwise), where B(x, y) is the Euler beta function: 第40行：
第33行： − − − <math> \mathrm{B}(x,y)={\Gamma(x)\Gamma(y)\over\Gamma(x+y)},</math> 第48行：
第38行： − − − with Γ(''x'') being the standard [[gamma function]], and − − with Γ(x) being the standard gamma function, and − − − <math>\gamma=2 + {k_0 + a\over m}.</math> 第68行：
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优先链接过程的一个典型例子是生物有机体的某些高级分类单元中每个属的物种数量的增长。<ref name=YulePhilTrans>{{cite journal | last=Yule | first=G. U. | title=A Mathematical Theory of Evolution, based on the Conclusions of Dr. J. C. Willis, F.R.S | journal=[[Philosophical Transactions of the Royal Society B]] | volume=213 | pages=21–87 | year=1925 | doi=10.1098/rstb.1925.0002 | issue=402–410| doi-access=free }}</ref>每当一个新出现的物种被认为与其祖先完全不同，不属于任何一个现有属时，新属(“urns”)就被添加到分类单元中。新物种(“球”)加入的时候旧物种发生演变(即一分为二)，如果认为新物种与其亲本属于同一属(除外它们本身是新属)，那么新物种加入该属的概率将与该属已有的物种数量成正比。这个首先被Yule研究的过程，就是一个线性优先链接的过程，因为新物种的繁殖率与其已经拥有的数量成线性关系。
优先链接过程的一个典型例子是生物有机体的某些高级分类单元中每个属的物种数量的增长。<ref name=YulePhilTrans>{{cite journal | last=Yule | first=G. U. | title=A Mathematical Theory of Evolution, based on the Conclusions of Dr. J. C. Willis, F.R.S | journal=Philosophical Transactions of the Royal Society B | volume=213 | pages=21–87 | year=1925 | doi=10.1098/rstb.1925.0002 | issue=402–410| doi-access=free }}</ref>每当一个新出现的物种被认为与其祖先完全不同，不属于任何一个现有属时，新属(“urns”)就被添加到分类单元中。新物种(“球”)加入的时候旧物种发生演变(即一分为二)，如果认为新物种与其亲本属于同一属(除外它们本身是新属)，那么新物种加入该属的概率将与该属已有的物种数量成正比。这个首先被Yule研究的过程，就是一个线性优先链接的过程，因为新物种的繁殖率与其已经拥有的数量成线性关系。
<math> P(k)={\mathrm{B}(k+a,\gamma)\over\mathrm{B}(k_0+a,\gamma-1)},</math>
<math> P(k)={\mathrm{B}(k+a,\gamma)\over\mathrm{B}(k_0+a,\gamma-1)},</math>
对于k ≥ k<sub>0</sub>(否则为0) ，其中 b (x，y)是 Euler beta 函数:
对于k ≥ k<sub>0</sub>(否则为0) ，其中 b (x，y)是 Euler beta 函数:
<math> \mathrm{B}(x,y)={\Gamma(x)\Gamma(y)\over\Gamma(x+y)},</math>
<math> \mathrm{B}(x,y)={\Gamma(x)\Gamma(y)\over\Gamma(x+y)},</math>
(x)是标准伽马函数，并且
(x)是标准伽马函数，并且
<math>\gamma=2 + {k_0 + a\over m}.</math>
<math>\gamma=2 + {k_0 + a\over m}.</math>
对于较大的x和固定的y，β函数表现为B(''x'', ''y'') ~ ''x''<sup>−''y''</sup>，这意味着对于k的大值，我们有一个渐近的β函数
对于较大的x和固定的y，β函数表现为B(''x'', ''y'') ~ ''x''<sup>−''y''</sup>，这意味着对于k的大值，我们有一个渐近的β函数
<math> P(k) \propto k^{-\gamma}.</math>
<math> P(k) \propto k^{-\gamma}.</math>
优先链接有时被称为马太效应，但两者并不完全等同。马太效应，最早由罗伯特·金·莫顿讨论<ref>{{cite journal | last=Merton | first=Robert K. | authorlink=Robert K. Merton | title=The Matthew effect in science | journal=Science | volume=159 | pages=56–63 | year=1968 | doi=10.1126/science.159.3810.56 | pmid=17737466 | issue=3810| bibcode=1968Sci...159...56M }}</ref>，是根据《圣经》中的一段马太福音命名的: 凡有的，还要加给他，叫他有余；凡没有的，连他所有的也要夺去。(马太福音25:29，新国际版)。优先链接过程并不包括夺走的部分。但是这一说法可能没有意义，因为马太效应背后的科学见解无论如何都是不一样的。定性地说，它并不是像如优先链接一样在描述一种机械的乘法效应，而是在描述一种特定的人类行为。在这种行为中，人们更有可能给归功于名人而不是归功于小透明。马太效应的经典例子是：两个不同的人同时做出了某项科学发现，其中一个人十分有名，另一个人则鲜为人知；据称，在这种情况下，人们往往更倾向于将这一发现归功于著名的科学家。因此，马太效应所要描述的现实景象与优先链接是截然不同的(虽然肯定与优先链接有关)。
优先链接有时被称为马太效应，但两者并不完全等同。马太效应，最早由罗伯特·金·莫顿讨论<ref>{{cite journal | last=Merton | first=Robert K. | title=The Matthew effect in science | journal=Science | volume=159 | pages=56–63 | year=1968 | doi=10.1126/science.159.3810.56 | pmid=17737466 | issue=3810| bibcode=1968Sci...159...56M }}</ref>，是根据《圣经》中的一段马太福音命名的: 凡有的，还要加给他，叫他有余；凡没有的，连他所有的也要夺去。(马太福音25:29，新国际版)。优先链接过程并不包括夺走的部分。但是这一说法可能没有意义，因为马太效应背后的科学见解无论如何都是不一样的。定性地说，它并不是像如优先链接一样在描述一种机械的乘法效应，而是在描述一种特定的人类行为。在这种行为中，人们更有可能给归功于名人而不是归功于小透明。马太效应的经典例子是：两个不同的人同时做出了某项科学发现，其中一个人十分有名，另一个人则鲜为人知；据称，在这种情况下，人们往往更倾向于将这一发现归功于著名的科学家。因此，马太效应所要描述的现实景象与优先链接是截然不同的(虽然肯定与优先链接有关)。
==参见==
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*关联矩阵
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*书目图
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