在结构因果图中,我们往往需要估计变量<math>X</math>对另一个变量<math>Y</math>的因果效应,而结构因果图也随着图中节点数量的增加变得异常复杂,进一步加大了因果效应估计的难度。在计算<math>X</math>对<math>Y</math>的因果效应时,我们必须保证排除一切存在与变量<math>X</math>与<math>Y</math>之间的虚假关系,即非<math>X</math>对<math>Y</math>的因果途径,同时保持变量<math>X</math>与<math>Y</math>的因果途径完好无缺。而后门准则就是用于快速排除一切非因果途径的有效判断准则, 是结构因果图在实际应用中使用最广泛的基础准则之一。 | 在结构因果图中,我们往往需要估计变量<math>X</math>对另一个变量<math>Y</math>的因果效应,而结构因果图也随着图中节点数量的增加变得异常复杂,进一步加大了因果效应估计的难度。在计算<math>X</math>对<math>Y</math>的因果效应时,我们必须保证排除一切存在与变量<math>X</math>与<math>Y</math>之间的虚假关系,即非<math>X</math>对<math>Y</math>的因果途径,同时保持变量<math>X</math>与<math>Y</math>的因果途径完好无缺。而后门准则就是用于快速排除一切非因果途径的有效判断准则, 是结构因果图在实际应用中使用最广泛的基础准则之一。 |