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→为何需要后门准则
=== 为何需要后门准则 ===
=== 为何需要后门准则 ===
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在结构因果图中，我们往往需要估计变量<math>X</math>对另一个变量<math>Y</math>的因果效应，而结构因果图也随着图中节点数量的增加变得异常复杂，进一步加大了因果效应估计的难度。在计算<math>X</math>对<math>Y</math>的因果效应时，我们必须保证排除一切存在与变量<math>X</math>与<math>Y</math>之间的虚假关系，即非<math>X</math>对<math>Y</math>的因果途径，同时保持变量<math>X</math>与<math>Y</math>的因果途径完好无缺。而后门准则就是用于快速排除一切非因果途径的有效判断准则， 是结构因果图在实际应用中使用最广泛的基础准则之一。
在结构因果图中，我们往往需要估计变量<math>X</math>对另一个变量<math>Y</math>的因果效应，而结构因果图也随着图中节点数量的增加变得异常复杂，进一步加大了因果效应估计的难度。在计算<math>X</math>对<math>Y</math>的因果效应时，我们必须保证排除一切存在与变量<math>X</math>与<math>Y</math>之间的虚假关系，即非<math>X</math>对<math>Y</math>的因果途径，同时保持变量<math>X</math>与<math>Y</math>的因果途径完好无缺。而后门准则就是用于快速排除一切非因果途径的有效判断准则， 是结构因果图在实际应用中使用最广泛的基础准则之一。当试图寻找变量集合<math>\mathbf{Z}</math>来估计<math>X</math>对<math>Y</math>的因果效应时，寻找一个条件节点集合<math>\mathbf{Z}</math>使得能阻断任何含有指向<math>X</math>的后门路径（指可能使得<math>X</math>和<math>Y</math>相关但并不传递X产生的因果效应），因为如果不阻断这些后门路径，它们会混淆<math>X</math>对<math>Y</math>的因果效应。
=== 定义 ===
=== 定义 ===