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第一个条件是为了确保条件节点集合不能包含变量<math>X</math>的后代节点，因为在进行评估<math>X</math>对变量<math>Y</math>的因果效应时，会对变量<math>X</math>采取干预，继而影响变量<math>X</math>的后代节点，从而影响变量<math>Y</math>，但以<math>X</math>的后代节点为条件会阻断这些路径。第二个条件是为了阻断所有一切伪路径以及条件节点集合引入的新伪路径。
第一个条件是为了确保条件节点集合不能包含变量<math>X</math>的后代节点，因为在进行评估<math>X</math>对变量<math>Y</math>的因果效应时，会对变量<math>X</math>采取干预，继而影响变量<math>X</math>的后代节点，从而影响变量<math>Y</math>，但以<math>X</math>的后代节点为条件会阻断这些路径。第二个条件是为了阻断所有一切伪路径以及条件节点集合引入的新伪路径。
如果变量集合<math>\mathbf{Z}</math>满足<math>(X,Y)</math>的后门准则，那么<math>X</math>对<math>Y</math>的因果效应可以对变量集<math>\mathbf{Z}</math>的校正得到，即对<math>\mathbf{Z}</math>中所有变量进行概率求和，具体表现如下：
如果变量集合<math>\mathbf{Z}</math>满足<math>(X,Y)</math>的后门准则，那么<math>X</math>对<math>Y</math>的因果效应可以对变量集<math>\mathbf{Z}</math>的校正得到，即对<math>\mathbf{Z}</math>中所有变量进行概率求和，具体计算如下：
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