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→实例4 - 辛普森悖论
P(Y=y|do(X=1)) - P(Y=y|do(X=0))
P(Y=y|do(X=1)) - P(Y=y|do(X=0))
</math>
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在没有因果关联的情况下，无法从数据集本身估计因果效应，这就是辛普森悖论的教训，数据本身甚至不足以确定药物的作用是正面的还是负面的。但是借助图5的因果图模型，可以从数据中计算因果效应的大小。为此，以对图进行处理的形式模拟干预，即对模型中全体人群都服用了该药物。
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=== 参考文献 ===
=== 参考文献 ===
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