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====代码实现====
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利用网络科学工具包[https://networkx.github.io/ NetworkX], 可以轻松调用Clauset-Newman-Moore 贪婪模块度最大化算法，这是一种模块度最大化的近似算法。示例如下：
利用网络科学工具包[https://networkx.github.io/ NetworkX], 可以轻松调用Clauset-Newman-Moore 贪婪模块度最大化算法，这是一种模块度最大化的近似算法。示例如下：
<source>
<syntaxhighlight lang="python">
import networkx.algorithms.community as community
import networkx.algorithms.community as community
prin(sorted(c[0])) #输出第一个社团中的节点
prin(sorted(c[0])) #输出第一个社团中的节点
</source>
</syntaxhighlight>
结果：
结果：
<source>[8, 14, 15, 18, 20, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33]</source>
<source>[8, 14, 15, 18, 20, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33]</source>