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|description=优先链接是一类过程，在这类过程中，某些量(通常是某种形式的财富或信贷)是根据一些人或事物已经拥有的量来分配的，从而使那些已经富有的人比那些不富有的人得到更多。又称“富人越来越富”。
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*书目图
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==参考文献==
==参考文献==
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从网络科学的眼光看，这些研究和争议本身就串成了一个网络，本文希望能够让更多的读者体验到这一网络的精彩纷呈。需要事先声明的是，关于无标度网络研究的文献众多，从经验验证到建模、从特征分析到控制等等。即使是关于其定义本身的研究也有包括我国学者史定华教授在内的一些学者的工作。本文远非无标度网络研究历史的完整记录，而只是围绕着本文的主题，选取其中我们认为有关联的少数节点加以阐述。
从网络科学的眼光看，这些研究和争议本身就串成了一个网络，本文希望能够让更多的读者体验到这一网络的精彩纷呈。需要事先声明的是，关于无标度网络研究的文献众多，从经验验证到建模、从特征分析到控制等等。即使是关于其定义本身的研究也有包括我国学者史定华教授在内的一些学者的工作。本文远非无标度网络研究历史的完整记录，而只是围绕着本文的主题，选取其中我们认为有关联的少数节点加以阐述。
====[https://swarma.org/?p=11823 解读幂律分布与无标度网络 | 长文综述]====
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===集智视频===
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====[https://campus.swarma.org/mobile/course/1747 无标度网络与幂律分布]====
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[[File:163fb135d48b900d08e9c85d1a214e51.jpg|thumb|right|300px]]
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本课程中，将解释复杂性研究领域的两次著名争论之间千丝万缕的联系。一是1955年至1961年，人工智能之父西蒙与分形之父曼德布罗特关于幂律分布起源的争论；二是2018年，克劳塞特和巴拉巴西关于真实世界是否广泛存在无标度网络的争论。
本课程中，将解释复杂性研究领域的两次著名争论之间千丝万缕的联系。一是1955年至1961年，人工智能之父西蒙与分形之父曼德布罗特关于幂律分布起源的争论；二是2018年，克劳塞特和巴拉巴西关于真实世界是否广泛存在无标度网络的争论。
无标度性质在网络科学的发展过程中发挥了非常重要的作用，主要有以下两点原因：
无标度性质在网络科学的发展过程中发挥了非常重要的作用，主要有以下两点原因：
包含万维网和细胞网格在内的许多具有科学意义和实际意义的网络都是无标度的。这种普适性使得无标度性质成为许多学科都无法回避的问题。
包含万维网和细胞网格在内的许多具有科学意义和实际意义的网络都是无标度的。这种普适性使得无标度性质成为许多学科都无法回避的问题。
一旦有枢纽节点存在，枢纽节点就会从根本上改变系统的行为。超小性就是枢纽节点对网络性质产生影响的例子之一。
一旦有枢纽节点存在，枢纽节点就会从根本上改变系统的行为。超小性就是枢纽节点对网络性质产生影响的例子之一。
要理解真实网络的性质，只需要记住：在无标度网络中，少数高度连接的枢纽节点和大量度很小的节点并存。这些枢纽节点的存在对于系统行为具有重要影响。本节所讨论的解析和实证结果，是后续课程关于网络建模的基础。实际上，无论研究网络的哪种性质，例如社区结构和传播过程，都必须在掌握了网络度分布的情况下进行。
要理解真实网络的性质，只需要记住：在无标度网络中，少数高度连接的枢纽节点和大量度很小的节点并存。这些枢纽节点的存在对于系统行为具有重要影响。本节所讨论的解析和实证结果，是后续课程关于网络建模的基础。实际上，无论研究网络的哪种性质，例如社区结构和传播过程，都必须在掌握了网络度分布的情况下进行。
====[https://campus.swarma.org/mobile/course/647 复杂系统中的幂律分布]====
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[[File:54482fca281db84e5f7135ce9ff41ffd.png|thumb|right|300px]]
[[File:54482fca281db84e5f7135ce9ff41ffd.png|thumb|right|300px]]
2018年国家统计局公布的数据显示，全国居民人均可支配收入在2017年是2.6万元，如果收入满足正态分布的话，收入超过6万的人会很少。但实际上，早在2016年，就已经有20%的居民可支配收入超过了5.9万！实际上，人们的收入服从幂律分布，而不是正态分布。这意味着用平均去代表整体的水平，是有严重偏差的。
2018年国家统计局公布的数据显示，全国居民人均可支配收入在2017年是2.6万元，如果收入满足正态分布的话，收入超过6万的人会很少。但实际上，早在2016年，就已经有20%的居民可支配收入超过了5.9万！实际上，人们的收入服从幂律分布，而不是正态分布。这意味着用平均去代表整体的水平，是有严重偏差的。
除此之外，有很多实际问题都与幂律分布相关。比如，为什么在收入、财富统计中，我们不能用均值代表总体；为什么古老的计算机病毒不能被根除；为什么你的好友比你更受欢迎；为什么大规模股灾隔三差五就会出现；为什么保险行业比我们想象的更加脆弱；为什么阿里巴巴可达千亿市值、亚马逊可达万亿市值等，这些问题都可以用幂律分布的相关知识进行解释。
除此之外，有很多实际问题都与幂律分布相关。比如，为什么在收入、财富统计中，我们不能用均值代表总体；为什么古老的计算机病毒不能被根除；为什么你的好友比你更受欢迎；为什么大规模股灾隔三差五就会出现；为什么保险行业比我们想象的更加脆弱；为什么阿里巴巴可达千亿市值、亚马逊可达万亿市值等，这些问题都可以用幂律分布的相关知识进行解释。
本课程结合实际数据和丰富的学术文献，从各方面向大家展示幂律分布——复杂系统入门必修课，其特征和意义，以及如何应用，为大家打造了体系完整的幂律分布学习框架！
本课程结合实际数据和丰富的学术文献，从各方面向大家展示幂律分布——复杂系统入门必修课，其特征和意义，以及如何应用，为大家打造了体系完整的幂律分布学习框架！