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第617行： − + − − Performing machine learning involves creating a [[Statistical model|model]], which is trained on some training data and then can process additional data to make predictions. Various types of models have been used and researched for machine learning systems. − − Performing machine learning involves creating a model, which is trained on some training data and then can process additional data to make predictions. Various types of models have been used and researched for machine learning systems.
→模型 Models
在这个问题中，学习机器给出了一对被认为相似的对象和一对不太相似的对象。然后，它需要学习一个相似函数(或距离度量函数)，该函数可以预测新对象是否相似。该算法有时用于[https://en.wikipedia.org/wiki/Recommendation_systems 推荐系统]。
在这个问题中，学习机器给出了一对被认为相似的对象和一对不太相似的对象。然后，它需要学习一个相似函数(或距离度量函数)，该函数可以预测新对象是否相似。该算法有时用于[https://en.wikipedia.org/wiki/Recommendation_systems 推荐系统]。
=== 模型 Models ===
=== 模型 ===
执行机器学习需要建立一个算法模型，该模型根据一些训练数据进行训练，然后可以处理额外的数据进行预测。机器学习系统已经使用和研究了各种类型的模型。
执行机器学习需要建立一个算法模型，该模型根据一些训练数据进行训练，然后可以处理额外的数据进行预测。机器学习系统已经使用和研究了各种类型的模型。