− | 作为一项科研成果,机器学习源于对人工智能的探索。在人工智能这一学科研究的早期,一些研究人员对于让机器从数据中进行学习这一问题很感兴趣。他们试图用各种符号方法甚至是当时被称为'''”神经网络 Neural Networks”'''的方法来处理这个问题;但这些方法大部分是感知器或其他模型。后来这些模型随着统计学中广义线性模型的发展而重新出现在大众视野中,与此同时概率推理的方法也被广泛使用,特别是在自动医疗诊断问题上。<ref>{{cite citeseerx |last1=Sarle |first1=Warren |title=Neural Networks and statistical models |citeseerx=10.1.1.27.699 |year=1994}}</ref> | + | 作为一项科研成果,机器学习源于对人工智能的探索。在人工智能这一学科研究的早期,一些研究人员对于让机器从数据中进行学习这一问题很感兴趣。他们试图用各种符号方法甚至是当时被称为'''”神经网络 Neural Networks”'''的方法来处理这个问题;但这些方法大部分是感知器或其他模型。后来这些模型随着统计学中广义线性模型的发展而重新出现在大众视野中,与此同时概率推理的方法也被广泛使用,特别是在自动医疗诊断问题上。<ref>Russell, Stuart; Norvig, Peter (2003) [1995]. Artificial Intelligence: A Modern Approach (2nd ed.). Prentice Hall. ISBN 978-0137903955.</ref> |