更改

除了总体准确性外，调查人员还经常报告敏感性和特异性，即真阳性率（TPR）和真阴性率（TNR）。同样，调查人员有时报告[https://en.wikipedia.org/wiki/False_positive_rate 假阳性率](FPR)和[https://en.wikipedia.org/wiki/False_positives_and_false_negatives#False_positive_and_false_negative_rates 假阴性率]（FNR）。然而，这些比率不能显示它们的分子和分母。[https://en.wikipedia.org/wiki/Total_operating_characteristic 总运行特性]（TOC）是表示模型诊断能力的一种有效方法。TOC显示上述比率的分子和分母，因此TOC提供的信息比常用的[https://en.wikipedia.org/wiki/Receiver_operating_characteristic 受试者工作特征]（ROC）和曲线下ROC的关联区域（AUC）提供的信息更多<ref>{{cite journal|last1=Pontius|first1=Robert Gilmore|last2=Si|first2=Kangping|title=The total operating characteristic to measure diagnostic ability for multiple thresholds| journal=International Journal of Geographical Information Science|volume=28|issue=3|year=2014|pages=570–583|doi:10.1080/13658816.2013.862623}}</ref>。

除了总体准确性外，调查人员还经常报告敏感性和特异性，即真阳性率（TPR）和真阴性率（TNR）。同样，调查人员有时报告[https://en.wikipedia.org/wiki/False_positive_rate 假阳性率](FPR)和[https://en.wikipedia.org/wiki/False_positives_and_false_negatives#False_positive_and_false_negative_rates 假阴性率]（FNR）。然而，这些比率不能显示它们的分子和分母。[https://en.wikipedia.org/wiki/Total_operating_characteristic 总运行特性]（TOC）是表示模型诊断能力的一种有效方法。TOC显示上述比率的分子和分母，因此TOC提供的信息比常用的[https://en.wikipedia.org/wiki/Receiver_operating_characteristic 受试者工作特征]（ROC）和曲线下ROC的关联区域（AUC）提供的信息更多<ref>{{cite journal|last1=Pontius|first1=Robert Gilmore|last2=Si|first2=Kangping|title=The total operating characteristic to measure diagnostic ability for multiple thresholds| journal=International Journal of Geographical Information Science|volume=28|issue=3|year=2014|pages=570–583}}</ref>。

==规范准则==

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