更改

跳到导航 跳到搜索
删除1,473字节 、 2021年8月6日 (五) 16:51
第31行: 第31行:  
== 背景 ==
 
== 背景 ==
   −
===Technology infrastructure技术基础设施===
+
===技术基础设施===
       
让更多的用户通过网站进行互动概念的首次提出是从Web 1.0到Web 2.0的一个重要的进步,因为在Web 1.0时代,绝大多数用户仅仅充当内容消费者的角色而内容生产者很少。<ref name="IGI Global"/>
 
让更多的用户通过网站进行互动概念的首次提出是从Web 1.0到Web 2.0的一个重要的进步,因为在Web 1.0时代,绝大多数用户仅仅充当内容消费者的角色而内容生产者很少。<ref name="IGI Global"/>
 +
       
Web 2.0提供了允许低成本网络托管服务的功能,并引入了使用基本信息结构的浏览器窗口的特性,并使用HTTP将其扩展到尽可能多的设备。<ref name=Fitzpatrick/>
 
Web 2.0提供了允许低成本网络托管服务的功能,并引入了使用基本信息结构的浏览器窗口的特性,并使用HTTP将其扩展到尽可能多的设备。<ref name=Fitzpatrick/>
    +
到2006年,社会计算领域尤其关注的是企业的社交软件。从Web2.0中发展出来,这些发展被称为“ Enterprise 2.0”<ref name=":0" />,它通常指的是在企业内部网络或其他中型和大型商业环境中使用社会计算。它由一类工具组成,允许当时的企业进行网络和社会变革。它是在Web 2.0基础上的商业工具的一个分层,并且带来了一些具有特定用途的应用程序和协作软件。
   −
 
+
电子谈判最初在1969年提出,并且随着时间的推移不断调整以适应金融市场的网络需求,这代表了电子市场的一个重要且理想的协商机制。代理人(包括软件代理和人类代理)之间的谈判允许合作性或竞争性地分享信息,以确定适当的价格。最近的研究和实践也表明,电子谈判有利于协调组织间的复杂互动。近年来,电子谈判已经成为了一个非常活跃的跨学科研究领域,涵盖了经济学、信息系统、计算机科学、传播学理论、社会学和心理学等学科。由于社会计算与一些最新的趋势之间的关系,它正变得越来越广为人知。这些趋势包括社交软件和 Web 3.0的流行,社会网络分析的学术兴趣的增长,开源作为一种可行生产方式的兴起,以及人们越来越相信所有这些都会对日常生活产生深远影响。市场研究公司 Forrester Research 在2006年2月13日的一篇文章中指出:
到2006年,社会计算领域尤其关注的是企业的社交软件。从Web2.0中发展出来,这些发展被称为“ Enterprise 2.0”<ref name=":0"/>,它通常指的是在企业内部网络或其他中型和大型商业环境中使用社会计算。它由一类工具组成,允许当时的企业进行网络和社会变革。它是在Web 2.0基础上的商业工具的一个分层,并且带来了一些具有特定用途的应用程序和协作软件。
  −
 
  −
电子谈判最初在1969年提出,并且随着时间的推移不断调整以适应金融市场的网络需求,这代表了电子市场的一个重要且理想的协商机制。代理人(包括软件代理和人类代理)之间的谈判允许合作性或竞争性地分享信息,以确定适当的价格。最近的研究和实践也表明,电子谈判有利于协调组织间的复杂互动。近年来,电子谈判已经成为了一个非常活跃的跨学科研究领域,涵盖了经济学、信息系统、计算机科学、传播学理论、社会学和心理学等学科。</blockquote>Social computing has become more widely known because of its relationship to a number of recent trends. These include the growing popularity of social software and Web 3.0, increased academic interest in social network analysis, the rise of open source as a viable method of production, and a growing conviction that all of this can have a profound impact on daily life. A February 13, 2006 paper by market research company Forrester Research suggested that: 由于社会计算与一些最新的趋势之间的关系,它正变得越来越广为人知。这些趋势包括社交软件和 Web 3.0的流行,社会网络分析的学术兴趣的增长,开源作为一种可行生产方式的兴起,以及人们越来越相信所有这些都会对日常生活产生深远影响。市场研究公司 Forrester Research 在2006年2月13日的一篇文章中指出:
   
{|
 
{|
 
|
 
|
|Easy connections brought about by cheap devices, modular content, and shared computing resources are having a profound impact on our global economy and social structure. Individuals increasingly take cues from one another rather than from institutional sources like corporations, media outlets, religions, and political bodies. To thrive in an era of Social Computing, companies must abandon top-down management and communication tactics, weave communities into their products and services, use employees and partners as marketers, and become part of a living fabric of brand loyalists.廉价设备、模块化内容和共享计算资源带来的便捷连接正在对我们的全球经济和社会结构产生深远影响。个人不再把企业、媒体、宗教和政治团体等机构作为线索来源,而是越来越多地从彼此的个人身上获取线索。因此,如果要在社会计算时代蓬勃发展,公司必须放弃自上而下的管理和沟通策略,并将社区融入他们的产品和服务中,利用员工和合作伙伴作为营销人员,并使他们成为活生生的品牌忠诚者的一部分。<ref name=Schuler/><ref name=":0">A term coined by Andrew McAfee of [[Harvard Business School]] in the Spring 2006 [[MIT Sloan Management Review]].  <br>  {{cite journal | last1 = McAfee | first1 = Andrew | year = 2006 | title = Enterprise 2.0: The Dawn of Emergent Collaboration | journal = MIT Sloan Management Review | volume = 47 | issue = 3| pages = 21–28 }}</ref>
+
|廉价设备、模块化内容和共享计算资源带来的便捷连接正在对我们的全球经济和社会结构产生深远影响。个人不再把企业、媒体、宗教和政治团体等机构作为线索来源,而是越来越多地从彼此的个人身上获取线索。因此,如果要在社会计算时代蓬勃发展,公司必须放弃自上而下的管理和沟通策略,并将社区融入他们的产品和服务中,利用员工和合作伙伴作为营销人员,并使他们成为活生生的品牌忠诚者的一部分。<ref name=Schuler/><ref name=":0">A term coined by Andrew McAfee of [[Harvard Business School]] in the Spring 2006 [[MIT Sloan Management Review]].  <br>  {{cite journal | last1 = McAfee | first1 = Andrew | year = 2006 | title = Enterprise 2.0: The Dawn of Emergent Collaboration | journal = MIT Sloan Management Review | volume = 47 | issue = 3| pages = 21–28 }}</ref>
 
|}
 
|}
   −
== Theoretical Foundations 理论基础 ==
+
== 理论基础 ==
 
  −
社会智能计算是一个新的术语,指的是人们对人机系统作为人和工具之间的重要媒介的理解。这些系统使得人类和计算机之间的复杂互动产生了新的行为,并且可以由几个不同的科学领域解释。社会计算的基础扎根于对社会心理学和网络心理学的理解。社会心理学涵盖了诸如决策、说服、群体行为、个人吸引力以及促进健康和福祉的因素等主题。<ref name=Ip/> [[Cognitive sciences]] also play a huge role in understanding Social computing and human behavior on networking elements driven by personal needs/means. [[Sociology]] is also a factor since overall environments decide how individuals choose to interact.认知科学在理解社会计算和由个人需求或意义驱动的网络元素基础上的人类行为方面也发挥了巨大作用。由于整体环境决定了个人如何互动,社会学也是一个重要的因素。<ref name=Marlow/>
      +
社会智能计算是一个新的术语,指的是人们对人机系统作为人和工具之间的重要媒介的理解。这些系统使得人类和计算机之间的复杂互动产生了新的行为,并且可以由几个不同的科学领域解释。社会计算的基础扎根于对社会心理学和网络心理学的理解。社会心理学涵盖了诸如决策、说服、群体行为、个人吸引力以及促进健康和福祉的因素等主题。<ref name=Ip/> 认知科学在理解社会计算和由个人需求或意义驱动的网络元素基础上的人类行为方面也发挥了巨大作用。由于整体环境决定了个人如何互动,社会学也是一个重要的因素。<ref name=Marlow/>
    
社会计算的多个领域已经能够扩展这一学科领域本身的知识门槛。每个领域背后都有一个焦点和目标,这使得我们能够更深入地理解使用某种社交计算的用户之间的社会互动行为。
 
社会计算的多个领域已经能够扩展这一学科领域本身的知识门槛。每个领域背后都有一个焦点和目标,这使得我们能够更深入地理解使用某种社交计算的用户之间的社会互动行为。
   −
== Social Software社交软件 ==
+
== 社交软件 ==
    
社交软件可以是任何支持群体间社会互动的计算系统。以下是一些这类系统的例子。
 
社交软件可以是任何支持群体间社会互动的计算系统。以下是一些这类系统的例子。
第66行: 第64行:  
社交媒体已经成为最广泛使用的通过计算机进行的互动方式之一。虽然有许多不同的平台可用于社交媒体,但它们的主要目的都是一样的,即通过电脑、移动设备等创造一种社交互动。社交媒体已经演化为不仅仅是通过文字进行互动,还可以通过图片、视频、gif动图和许多其他形式的多媒体进行互动。这使得用户能够增强与其他用户互动,同时也能够在计算互动的过程中更广泛地表达和共享。在过去的几十年里,社交媒体在社会计算领域蓬勃发展,并创造了许多著名的应用。
 
社交媒体已经成为最广泛使用的通过计算机进行的互动方式之一。虽然有许多不同的平台可用于社交媒体,但它们的主要目的都是一样的,即通过电脑、移动设备等创造一种社交互动。社交媒体已经演化为不仅仅是通过文字进行互动,还可以通过图片、视频、gif动图和许多其他形式的多媒体进行互动。这使得用户能够增强与其他用户互动,同时也能够在计算互动的过程中更广泛地表达和共享。在过去的几十年里,社交媒体在社会计算领域蓬勃发展,并创造了许多著名的应用。
   −
=== Social networking 社交网络 ===
+
=== 社交网络 ===
    
通过社交网络,人们可以利用平台建立或加强人与人之间的社交网络或关系。这些人通常具有相似的背景、兴趣或者参与相同的活动。(关于社交网络的更多详细信息可参阅社交网络服务。)
 
通过社交网络,人们可以利用平台建立或加强人与人之间的社交网络或关系。这些人通常具有相似的背景、兴趣或者参与相同的活动。(关于社交网络的更多详细信息可参阅社交网络服务。)
第74行: 第72行:  
维基支持计算用户通过协作实现一个共同的目标并向公众(包括新用户和专家用户)提供内容。一个维基页面对多人协作改进的次数是没有限制的。
 
维基支持计算用户通过协作实现一个共同的目标并向公众(包括新用户和专家用户)提供内容。一个维基页面对多人协作改进的次数是没有限制的。
   −
=== Blogs 博客 ===
+
=== 博客 ===
    
在社会计算的领域内,博客更多的是一种让人们关注一个特定的用户、团体或公司并对其博客中所涉及的特定议题进行评论的方式。这使得用户可以使用页面管理员提供的内容作为主要议题进行互动。
 
在社会计算的领域内,博客更多的是一种让人们关注一个特定的用户、团体或公司并对其博客中所涉及的特定议题进行评论的方式。这使得用户可以使用页面管理员提供的内容作为主要议题进行互动。
第85行: 第83行:  
博客在社会计算概念中也被高度使用,目的是通过一种叫做社会网络分析的概念来理解在线社区中的人类行为。社会网络分析(Social network analysis,SNA)是“一门社会科学的学科,它试图通过对人类互动的结构性解释来解释社会现象,它既是一种理论也是一种方法”<ref name=Marlow>Marlow, Cameron. "Audience, Structure and Authority in the Weblog Community." MIT Media Laboratory (2004): 1-9. Web. 26 Oct. 2016</ref>。博客(在这里指的是网络博客)中有一些特定的链接,它们有不同的功能并描述不同类型的信息,比如 Permalink、 Blogrolls、 Comments 和 Trackbacks。
 
博客在社会计算概念中也被高度使用,目的是通过一种叫做社会网络分析的概念来理解在线社区中的人类行为。社会网络分析(Social network analysis,SNA)是“一门社会科学的学科,它试图通过对人类互动的结构性解释来解释社会现象,它既是一种理论也是一种方法”<ref name=Marlow>Marlow, Cameron. "Audience, Structure and Authority in the Weblog Community." MIT Media Laboratory (2004): 1-9. Web. 26 Oct. 2016</ref>。博客(在这里指的是网络博客)中有一些特定的链接,它们有不同的功能并描述不同类型的信息,比如 Permalink、 Blogrolls、 Comments 和 Trackbacks。
   −
=== Online gaming 在线游戏 ===
+
=== 在线游戏 ===
    
网络游戏是一种使用网络游戏的同时与其他用户互动的社会行为。在线游戏可以通过许多不同的平台来完成,常见的平台包括个人电脑、 Xbox、 PlayStation 以及许多其他可以固定或移动的游戏机。
 
网络游戏是一种使用网络游戏的同时与其他用户互动的社会行为。在线游戏可以通过许多不同的平台来完成,常见的平台包括个人电脑、 Xbox、 PlayStation 以及许多其他可以固定或移动的游戏机。
   −
=== Online dating 网上约会 ===
+
=== 网上约会 ===
    
支持网上约会的社区网站有OkCupid, eHarmony和Match.com等。这些平台为目标是建立新关系的用户提供了与他人互动的渠道。在这些网站上用户之间的互动会因平台的不同而有所不同,但他们的目标都是简单且一致的,即通过在线社会互动建立关系。
 
支持网上约会的社区网站有OkCupid, eHarmony和Match.com等。这些平台为目标是建立新关系的用户提供了与他人互动的渠道。在这些网站上用户之间的互动会因平台的不同而有所不同,但他们的目标都是简单且一致的,即通过在线社会互动建立关系。
第111行: 第109行:  
集体智能被认为是社会计算的一个领域。集体智能正在成为计算机科学的一个新兴领域,它为用户提供了一种在社会互动环境中通过集体努力获取知识的方式。
 
集体智能被认为是社会计算的一个领域。集体智能正在成为计算机科学的一个新兴领域,它为用户提供了一种在社会互动环境中通过集体努力获取知识的方式。
   −
=== Social perceptions社会感知 ===
+
=== 社会感知 ===
    
最近的研究已经开始关注群体中人类和计算机之间的互动。这一系列的研究借鉴了心理学、社会心理学和社会学等领域的成果,将互动作为主要的分析单位。<ref name="posard2014">{{cite journal|date=2014|title=Status processes in human-computer interactions: Does gender matter?|journal=Computers in Human Behavior|volume=37|pages=189–195|doi=10.1016/j.chb.2014.04.025|last1=Posard|first1=Marek}}</ref><ref name="posardRinderknecht2015">{{cite journal|last2=Rinderknecht|first2=R. Gordon|date=2015|title=Do people like working with computers more than human beings?|journal=Computers in Human Behavior|volume=51|pages=232–238|doi=10.1016/j.chb.2015.04.057|last1=Posard|first1=Marek|doi-access=free}}</ref>
 
最近的研究已经开始关注群体中人类和计算机之间的互动。这一系列的研究借鉴了心理学、社会心理学和社会学等领域的成果,将互动作为主要的分析单位。<ref name="posard2014">{{cite journal|date=2014|title=Status processes in human-computer interactions: Does gender matter?|journal=Computers in Human Behavior|volume=37|pages=189–195|doi=10.1016/j.chb.2014.04.025|last1=Posard|first1=Marek}}</ref><ref name="posardRinderknecht2015">{{cite journal|last2=Rinderknecht|first2=R. Gordon|date=2015|title=Do people like working with computers more than human beings?|journal=Computers in Human Behavior|volume=51|pages=232–238|doi=10.1016/j.chb.2015.04.057|last1=Posard|first1=Marek|doi-access=free}}</ref>
   −
== Current Research研究现状 ==
+
== 研究现状 ==
    
自2007年以来,社会计算的研究在技术、商业和政治等多个领域的研究人员和专业人士中变得越来越流行。华盛顿州立大学附属机构进行的一项研究对包含术语“社会计算”的学术论文进行了潜在语义分析,发现社会计算中的主题可以聚合为知识发现、知识共享和内容管理三个主要主题。<ref>{{Cite journal|last=Li|first=Yibai|last2=Joshi|first2=K.D.|date=July 29, 2012|title=The State of Social Computing Research: A Literature Review and Synthesis using the Latent Semantic Analysis Approach|journal=Association for Information Systems Electronic Library}}</ref>  
 
自2007年以来,社会计算的研究在技术、商业和政治等多个领域的研究人员和专业人士中变得越来越流行。华盛顿州立大学附属机构进行的一项研究对包含术语“社会计算”的学术论文进行了潜在语义分析,发现社会计算中的主题可以聚合为知识发现、知识共享和内容管理三个主要主题。<ref>{{Cite journal|last=Li|first=Yibai|last2=Joshi|first2=K.D.|date=July 29, 2012|title=The State of Social Computing Research: A Literature Review and Synthesis using the Latent Semantic Analysis Approach|journal=Association for Information Systems Electronic Library}}</ref>  
 +
       
社会计算作为一个整体继续改变信息科学的研究方向,将社会方面扩展到技术和企业领域。像谷歌、思科和福克斯这样的公司和行业已经投资了这样的项目。通过社会计算研究可能要回答的问题包括:如何形成稳定的社区,这些社区如何演变,知识如何被创造和处理,人们如何被激励参与,等等。<ref>{{Cite journal|last=Parameswaran|first=Manoj|last2=Whinston|first2=Andrew B.|date=June 2007|title=Research Issues in Social Computing|journal=Journal of the Association for Information Sciences|volume=8|issue=6}}</ref>
 
社会计算作为一个整体继续改变信息科学的研究方向,将社会方面扩展到技术和企业领域。像谷歌、思科和福克斯这样的公司和行业已经投资了这样的项目。通过社会计算研究可能要回答的问题包括:如何形成稳定的社区,这些社区如何演变,知识如何被创造和处理,人们如何被激励参与,等等。<ref>{{Cite journal|last=Parameswaran|first=Manoj|last2=Whinston|first2=Andrew B.|date=June 2007|title=Research Issues in Social Computing|journal=Journal of the Association for Information Sciences|volume=8|issue=6}}</ref>
 +
      第167行: 第167行:  
*  
 
*  
   −
==References==
+
==参考文献==
 
{{reflist}}  
 
{{reflist}}  
==External links 外部链接==
+
==外部链接==
 
* Peer-reviewed [http://www.interaction-design.org/encyclopedia/social_computing.html overview of Social Computing] by Tom Erickson (IBM Research) and Elizabeth Churchill (Yahoo! Research)
 
* Peer-reviewed [http://www.interaction-design.org/encyclopedia/social_computing.html overview of Social Computing] by Tom Erickson (IBM Research) and Elizabeth Churchill (Yahoo! Research)
 
* [http://www.technologyreview.com/read_article.aspx?ch=infotech&sc=&id=14664&pg=1 Social Machines - Computing means connecting] - Wade Roush, MIT [[Technology Review]], August 2005
 
* [http://www.technologyreview.com/read_article.aspx?ch=infotech&sc=&id=14664&pg=1 Social Machines - Computing means connecting] - Wade Roush, MIT [[Technology Review]], August 2005
54

个编辑

导航菜单