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第361行： − − *<math>z</math> is the <math>1 - \tfrac{1}{2}\alpha</math> [[quantile]] of a [[standard normal distribution]] (i.e., [[probit]]) corresponding to the target error rate <math>\alpha</math>. For example, for a 95% confidence level the error <math>\alpha</math> = 0.05, so <math>1 - \tfrac{1}{2}\alpha</math> = 0.975 and <math>z</math> = 1.96. −
→值信区间
下列公式中的符号在两个地方不同于以前的公式:
下列公式中的符号在两个地方不同于以前的公式:
*<math>z</math>是<font color="#ff8000">标准正态分布 standard normal distribution </font>的<math>1 - \tfrac{1}{2}\alpha</math>分位数(即概率)对应的目标错误率 <math>\alpha</math>。例如，95%的<font color="#ff8000">置信度 confidence level </font>的错误率为<math>\alpha</math> = 0.05，因此 <math>1 - \tfrac{1}{2}\alpha</math> = 0.975 并且<math>z</math> = 1.96.
*<math>z</math>是<font color="#ff8000">标准正态分布 standard normal distribution </font>的<math>1 - \tfrac{1}{2}\alpha</math>分位数(即概率)对应的目标错误率 <math>\alpha</math>。例如，95%的<font color="#ff8000">置信度 confidence level </font>的错误率为<math>\alpha</math> = 0.05，因此 <math>1 - \tfrac{1}{2}\alpha</math> = 0.975 并且<math>z</math> = 1.96.