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→威尔逊法
第426行:
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由于X <math>\sim B(n, p)</math>和Y <math>\sim B(X, q)</math>,由<font color="#ff8000">全概率公式 the law of total probability </font>,
由于X <math>\sim B(n, p)</math>和Y <math>\sim B(X, q)</math>,由<font color="#ff8000">全概率公式 the law of total probability </font>,
−
<math> \widehat{p\,} + \frac{z^2}{2n} + z</math>
+
:
<math> \widehat{p\,} + \frac{z^2}{2n} + z</math>
−
<math>\frac{\widehat{p\,}(1 - \widehat{p\,})}{n} </math>
+
:
<math>\frac{\widehat{p\,}(1 - \widehat{p\,})}{n} </math>
由于<math>\tbinom{n}{k} \tbinom{k}{m} = \tbinom{n}{m} \tbinom{n-m}{k-m}</math>,上述方程可表示为
由于<math>\tbinom{n}{k} \tbinom{k}{m} = \tbinom{n}{m} \tbinom{n-m}{k-m}</math>,上述方程可表示为
−
<math>\frac{z^2}{4 n^2}</math>
+
:
<math>\frac{z^2}{4 n^2}</math>
对<math>p ^ k = p ^ m p ^ { k-m }</math>进行分解,从总和中取出所有不依赖于 k 的项,现在就得到了结果
对<math>p ^ k = p ^ m p ^ { k-m }</math>进行分解,从总和中取出所有不依赖于 k 的项,现在就得到了结果
−
<math> 1 + \frac{z^2}{n}</math>
+
:
<math> 1 + \frac{z^2}{n}</math>
====比较====
====比较====
不是海绵宝宝
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