知识图谱的意义在于构筑行业的场景数据模型,帮助发现和学习数据之间的关联规律,理解事物全貌,赋能各行各业的智能化发展。知识图谱需要庞大的数据作为支持,大规模知识库的构建与应用需要多种技术的支持。通过知识提取技术,可以从一些公开的网络半结构化、非结构化数据和结构化数据库的数据中提取出实体、关系、属性等知识要素。 | 知识图谱的意义在于构筑行业的场景数据模型,帮助发现和学习数据之间的关联规律,理解事物全貌,赋能各行各业的智能化发展。知识图谱需要庞大的数据作为支持,大规模知识库的构建与应用需要多种技术的支持。通过知识提取技术,可以从一些公开的网络半结构化、非结构化数据和结构化数据库的数据中提取出实体、关系、属性等知识要素。 |