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尽管自然数据比表演数据具有许多优势，但很难获得并且通常情绪强度较低。此外，由于环境噪声的存在、人员与麦克风的距离较远，在自然环境中获得的数据具有较低的信号质量。埃尔朗根-纽约堡大学的AIBO情感资料库（FAU Aibo Emotion Corpus for CEICES, CEICES: Combining Efforts for Improving Automatic Classification of Emotional User States）是建立'''自然情感数据库'''的首次尝试，其采集基于10—13岁儿童与索尼AIBO宠物机器人玩耍的真实情境。<ref name="Steidl-2011">{{cite web | last = Steidl | first = Stefan | title = FAU Aibo Emotion Corpus | publisher = Pattern Recognition Lab | date = 5 March 2011 | url = http://www5.cs.fau.de/de/mitarbeiter/steidl-stefan/fau-aibo-emotion-corpus/ }}</ref>同样，在情感研究领域，建立任何一个标准数据库，都需要提供评估方法，以比较不同情感识别系统的差异。

尽管自然数据比表演数据具有许多优势，但很难获得并且通常情绪强度较低。此外，由于环境噪声的存在、人员与麦克风的距离较远，在自然环境中获得的数据具有较低的信号质量。埃尔朗根-纽约堡大学的AIBO情感资料库是建立'''自然情感数据库'''的首次尝试，其采集基于10—13岁儿童与索尼AIBO宠物机器人玩耍的真实情境。<ref name="Steidl-2011">{{cite web | last = Steidl | first = Stefan | title = FAU Aibo Emotion Corpus | publisher = Pattern Recognition Lab | date = 5 March 2011 | url = http://www5.cs.fau.de/de/mitarbeiter/steidl-stefan/fau-aibo-emotion-corpus/ }}</ref>同样，在情感研究领域，建立任何一个标准数据库，都需要提供评估方法，以比较不同情感识别系统的差异。

 

==== 语音叙词 ====

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