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== 相关情景:动态的和去中心化的==
 
== 相关情景:动态的和去中心化的==
尽管情景的早期定义往往以用户或直接与用户交互的设备为中心,但 Dey <ref name="dey2001" />经常引用的定义(“可用于表征实体情况的任何信息”)不受此限制。以用户为中心的情景,尽管可以用于人机界面[[human-computer interaction|human-computer interfaces]]的设计,也可能暗示“内容”(用户明确输入或输出的任何内容)与“情景”(隐式的,用于适应目的)之间的分离之间过于明确且部分任意的分离。 Dourish<ref name=":6"> Dourish, Paul. "What we talk about when we talk about context." Personal and ubiquitous computing 8.1 (2004): 19-30.</ref> 提倡一种更加动态和去中心化的观点,认为情景主要是关系性的,这最初与从桌面计算到普适计算 [[ubiquitous computing]]的转变是一致的,但它也符合对环境智能 [[ambient intelligence]]的更广泛理解,即情景和内容之间的区别变得相对和动态<ref name=":7"> https://www.researchgate.net/publication/230704197_Ambient_Intelligence Streitz, Norbert A., and Gilles Privat. "Ambient Intelligence" , ''Universal Access Handbook'' (2009)</ref>。在这种观点中,无论信息来源(例如物联网传感器)可能是某些用途和应用的情景,还是其他人的主要内容来源,反之亦然。重要的是将他们联系在一起并与他们的环境联系起来的一组关系。尽管以单用户为中心的情景的早期描述可以适用于经典的实体-属性-值模型[[Entity-attribute-value model|entity-attribute-value models]],但更通用的基于图的信息模型(例如 NGSI-LD 提出的)更适合捕获更相关的情景视图。与物联网[[Internet of Things]]、网络物理系统[[Cyber-Physical Systems]]和数字孪生 [[Digital Twins]].相关。大家普遍认为,情景不仅表示为附加到实体的一组属性,它还被一个将该实体与其他实体结合在一起的图所捕获。情景感知是一种解释来自不同来源的跨领域信息的能力。
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尽管情景的早期定义往往以用户或直接与用户交互的设备为中心,但 Dey <ref name="dey2001" />经常引用的定义(“可用于表征实体情况的任何信息”)不受此限制。以用户为中心的情景,尽管可以用于人机界面 human-computer interfaces的设计,也可能暗示“内容”(用户明确输入或输出的任何内容)与“情景”(隐式的,用于适应目的)之间的分离之间过于明确且部分任意的分离。 Dourish<ref name=":6"> Dourish, Paul. "What we talk about when we talk about context." Personal and ubiquitous computing 8.1 (2004): 19-30.</ref> 提倡一种更加动态和去中心化的观点,认为情景主要是关系性的,这最初与从桌面计算到普适计算 ubiquitous computing的转变是一致的,但它也符合对环境智能 ambient intelligence的更广泛理解,即情景和内容之间的区别变得相对和动态<ref name=":7"> https://www.researchgate.net/publication/230704197_Ambient_Intelligence Streitz, Norbert A., and Gilles Privat. "Ambient Intelligence" , ''Universal Access Handbook'' (2009)</ref>。在这种观点中,无论信息来源(例如物联网传感器)可能是某些用途和应用的情景,还是其他人的主要内容来源,反之亦然。重要的是将他们联系在一起并与他们的环境联系起来的一组关系。尽管以单用户为中心的情景的早期描述可以适用于经典的实体-属性-值模型 entity-attribute-value models,但更通用的基于图的信息模型(例如 NGSI-LD 提出的)更适合捕获更相关的情景视图。与物联网 Internet of Things、网络物理系统 Cyber-Physical Systems和数字孪生 Digital Twins相关。大家普遍认为,情景不仅表示为附加到实体的一组属性,它还被一个将该实体与其他实体结合在一起的图所捕获。情景感知是一种解释来自不同来源的跨领域信息的能力。
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== 在情景与社交认知中的应用 ==
 
== 在情景与社交认知中的应用 ==
 
情景感知已被应用于计算机支持的协同工作[[computer-supported cooperative work]]  (CSCW) 领域,以帮助个人更有效地工作和协作。 自 1990 年代初以来,研究人员开发了大量软件和硬件系统,可以从用户那里收集情景信息(例如,位置、视频源、离开状态消息)。 然后,将这些信息与其他用户开放共享,从而提高他们的形势感知能力,有能力识别相互交流的自然机会。 在情景感知计算的早期,许多以此为目的开发系统,都是专门为帮助企业或地理上分散的工作团队在共享文档或工作工件上进行协作而设计的。 然而,最近有越来越多的工作展示了这种技术也可以应用于朋友或家庭成员群体,以帮助他们了解彼此的活动。
 
情景感知已被应用于计算机支持的协同工作[[computer-supported cooperative work]]  (CSCW) 领域,以帮助个人更有效地工作和协作。 自 1990 年代初以来,研究人员开发了大量软件和硬件系统,可以从用户那里收集情景信息(例如,位置、视频源、离开状态消息)。 然后,将这些信息与其他用户开放共享,从而提高他们的形势感知能力,有能力识别相互交流的自然机会。 在情景感知计算的早期,许多以此为目的开发系统,都是专门为帮助企业或地理上分散的工作团队在共享文档或工作工件上进行协作而设计的。 然而,最近有越来越多的工作展示了这种技术也可以应用于朋友或家庭成员群体,以帮助他们了解彼此的活动。
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