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第60行： − #系统级模拟。+ + + + − #系统级别建模。 − − #基于agent的模拟。 − − #基于agent的建模。 + − 社会模拟可能属于计算社会学的范畴，它是最近发展起来的一个社会学分支，它利用计算来分析社会现象。计算社会学的基本前提是利用计算机模拟的优势构建社会理论。它涉及对社会主体的理解，这些主体之间的相互作用以及这些相互作用对社会总体的影响。尽管社会科学的主题和方法不同于自然科学或计算科学，但是当代社会模拟中使用的一些方法起源于物理学和人工智能等领域。 − + 第87行：
第85行： + − 基于agent的社会模拟(Agent-based social simulation，ABSS)是将不同社会群体按照人工智能(artificial agent)模型(规模不同)进行建模，并将其置于计算机模拟的社会中，以观察agents的行为。从这些数据可以了解人工代理的反应，并将其转化为非人工代理和模拟的结果。ABSS 的3个主要领域是基于agent的计算、社会科学和计算机模拟。+ − 基于agent的计算是模型和agent的设计，而计算机模拟是模型和结果中agent的模拟部分。社会科学是模型的科学和社会部分的混合体。它是社会现象发展和理论化的地方。ABSS 的主要目的是为基于agent的社会现象模拟提供模型和工具。有了ABSS，我们可以探索现象的不同结果，那些在现实生活中我们可能无法看到的结果。它可以为我们提供关于社会和社会事件或现象的结果的有价值的信息。 − −
→模拟和建模的类型
社会模拟主要有四种类型:
社会模拟主要有四种类型:
1.系统级模拟。
2.系统级别建模。
3.基于agent的模拟。
4.基于agent的建模。
社会模拟可能属于计算社会学的范畴，它是最近发展起来的一个社会学分支，它利用计算来分析社会现象。计算社会学的基本前提是利用计算机模拟的优势构建社会理论。它涉及对社会主体的理解，这些主体之间的相互作用以及这些相互作用对社会总体的影响。尽管社会科学的主题和方法不同于自然科学或计算科学，但是当代社会模拟中使用的一些方法起源于物理学和人工智能等领域。
===系统级别的模拟===
===系统级别的模拟===
系统级模拟(SLS)是最古老的社会模拟级别。系统级模拟将情况视为一个整体。这种关于社会状况的理论使用广泛的信息来确定，如果存在某些变量，社会及其成员将会发生什么。因此，随着具体变量的出现，社会及其成员应该对新形势有一定的反应。通过这种理论模拟，研究人员可以对在某些特定变量下会发生的事情发展出有根据的想法。
系统级模拟(SLS)是最古老的社会模拟级别。系统级模拟将情况视为一个整体。这种关于社会状况的理论使用广泛的信息来确定，如果存在某些变量，社会及其成员将会发生什么。因此，随着具体变量的出现，社会及其成员应该对新形势有一定的反应。通过这种理论模拟，研究人员可以对在某些特定变量下会发生的事情发展出有根据的想法。
例如，如果NASA要进行一次系统级别的模拟，它将通过提供一种具有成本效益的研究方法来导航模拟，从而使该组织受益。这使得研究人员能够驾驭并制定发展安全程序通过给定模拟的虚拟可能性，并产生关于某种情况将如何发挥的证明事实。
例如，如果NASA要进行一次系统级别的模拟，它将通过提供一种具有成本效益的研究方法来导航模拟，从而使该组织受益。这使得研究人员能够驾驭并制定发展安全程序通过给定模拟的虚拟可能性，并产生关于某种情况将如何发挥的证明事实。
=== 系统级建模 ===
=== 系统级建模 ===
=== 基于agent的模拟 ===
=== 基于agent的模拟 ===
基于agent的社会模拟(Agent-based social simulation，ABSS)是将不同社会群体按照人工智能(artificial agent)模型(规模不同)进行建模，并将其置于计算机模拟的社会中，以观察agents的行为。从这些数据可以了解人工代理的反应，并将其转化为非人工代理和模拟的结果。ABSS的3个主要领域是基于agent的计算、社会科学和计算机模拟。
基于agent的计算是模型和agent的设计，而计算机模拟是模型和结果中agent的模拟部分。社会科学是模型的科学和社会部分的混合体。它是社会现象发展和理论化的地方。ABSS的主要目的是为基于agent的社会现象模拟提供模型和工具。有了ABSS，我们可以探索现象的不同结果，那些在现实生活中我们可能无法看到的结果。它可以为我们提供关于社会和社会事件或现象的结果的有价值的信息。
===基于agent的建模 ===
===基于agent的建模 ===
基于agent的建模(Agent-based modeling，ABM)是一个由多个agent在网络上独立交互的系统。每个个体agent都要对导致集体行为的不同行为负责。这些行为作为一个整体有助于定义网络的工作方式。ABM侧重于人类的社会互动和人们如何在没有单一“群体思维”的情况下一起工作和沟通。这本质上意味着它倾向于关注人与人(the agent)之间相互作用的结果。通过在一个更小的，更局部的水平上对这些动态建模，研究人员能够更好地理解这种类型的建模。从本质上讲，ABM 有助于更好地理解人(agent)之间的互动，而这些人(agent)又相互影响(对这些影响作出反应)。简单的个人规则或动作可以导致一致的群体行为。这些个人行为的变化会影响任何特定人群中的集体。
基于agent的建模(Agent-based modeling，ABM)是一个由多个agent在网络上独立交互的系统。每个个体agent都要对导致集体行为的不同行为负责。这些行为作为一个整体有助于定义网络的工作方式。ABM侧重于人类的社会互动和人们如何在没有单一“群体思维”的情况下一起工作和沟通。这本质上意味着它倾向于关注人与人(the agent)之间相互作用的结果。通过在一个更小的，更局部的水平上对这些动态建模，研究人员能够更好地理解这种类型的建模。从本质上讲，ABM 有助于更好地理解人(agent)之间的互动，而这些人(agent)又相互影响(对这些影响作出反应)。简单的个人规则或动作可以导致一致的群体行为。这些个人行为的变化会影响任何特定人群中的集体。
基于agent的建模是一种理论研究的实验工具。它使人们能够处理更复杂的个人行为，例如适应。总的来说，通过这种类型的建模，创建者或研究人员的目标是对agent的行为和他们之间的交流建模，以更好地理解这些个体的相互作用如何影响整个群体。本质上，ABM 是一种建模和理解不同全局模式的方法。
基于agent的建模是一种理论研究的实验工具。它使人们能够处理更复杂的个人行为，例如适应。总的来说，通过这种类型的建模，创建者或研究人员的目标是对agent的行为和他们之间的交流建模，以更好地理解这些个体的相互作用如何影响整个群体。本质上，ABM 是一种建模和理解不同全局模式的方法。
== 当前研究 ==
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