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在[[网络科学]]中，'''枢纽 Hub'''指的是其链接数远超过平均值的节点。网络的'''无标度性质 Scale-Free Property'''是枢纽出现的主要原因。<ref>[http://barabasi.com/networksciencebook/content/book_chapter_2.pdf Barabási, Albert-László. ''Network Science: Graph Theory''., p. 27]</ref> 虽然在随机网络中难以观察到枢纽，但它们却有望出现于无标度网络中。[[无标度网络]]中枢纽的出现与其[[幂律分布]]的性质有关。枢纽对网络的[[拓扑结构]]有着重要的影响。我们可以在很多真实的网络中发现枢纽，比如大脑网络或者因特网。

在[[网络科学]]中，'''枢纽 Hub'''指的是其链接数远超过平均值的节点。网络的'''无标度性质 Scale-Free Property'''是枢纽出现的主要原因。<ref>[http://barabasi.com/networksciencebook/content/book_chapter_2.pdf Barabási, Albert-László. ''Network Science: Graph Theory''., p. 27]</ref> 虽然在随机网络中难以观察到枢纽，但它们却有望出现于无标度网络中。[[无标度网络]]中枢纽的出现与其[[幂律分布]]的性质有关。枢纽对网络的[[拓扑结构]]有着重要的影响。我们可以在很多真实的网络中发现枢纽，比如大脑网络或者因特网。

[[File:Network representation of brain connectivity.jpg|thumb|right|图1：大脑连接性的网络表示，其中枢纽被突出显示]]

[[File:Network_representation_of_brain_connectivity.jpg|thumb|right|图1：大脑连接性的网络表示，其中枢纽被突出显示]]

[[File:Internet map 4096.png|thumb|150px|right|图2：2005年1月15日的因特网局部图，其中枢纽被突出显示]]

[[File:Internet map 4096.png|thumb|150px|right|图2：2005年1月15日的因特网局部图，其中枢纽被突出显示]]

Barabási-Albert模型的数学解释:

Barabási-Albert模型的数学解释:

[[File:Barabasi Albert model.gif|thumb|300px|图4：基于Barabasi-Albert模型的网络增长（<math>m_0=m=2</math>）]]

[[File:Barabasi_Albert_model.gif|thumb|300px|图4：基于Barabasi-Albert模型的网络增长（<math>m_0=m=2</math>）]]