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| 文献<ref name="scalingbehavior"/>研究了21个生态流网络的异速标度律情况,如下图所示: | | 文献<ref name="scalingbehavior"/>研究了21个生态流网络的异速标度律情况,如下图所示: |
− | [[文件:21个生态流网络的异速标度律.png|无框|465x465像素|替代=|左]]
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| + | 图示了4个生态流网络的异速标度律在双对数坐标系下的拟合情况。我们可以看出,对于这四个网络来说,A<sub>i</sub>、C<sub>i</sub>的散点分布得非常接近于异速标度律那条直线,而且斜率,也就是幂指数η非常接近于1。下表则列出了更多的生态流网络的异速标度律: |
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− | 图示了4个生态流网络的异速标度律在双对数坐标系下的拟合情况。我们可以看出,对于这四个网络来说,A<sub>i</sub>、C<sub>i</sub>的散点分布得非常接近于异速标度律那条直线,而且斜率,也就是幂指数η非常接近于1。下表则列出了更多的生态流网络的异速标度律:
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| [[File:Ecologicalnetworkallometry21.png|400px]] | | [[File:Ecologicalnetworkallometry21.png|400px]] |
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| 有趣的是,国际贸易网中的流量数据还包含了具体的产品种类,也就是说,我们可以按照产品种类的不同而把原始的国际贸易流量网分解成一系列的子流网络,每个子网络对应一种产品,参见[[国际贸易网]]。我们可以分别计算这些产品对应流网络的异速标度律,从而计算它们的异速标度指数。 | | 有趣的是,国际贸易网中的流量数据还包含了具体的产品种类,也就是说,我们可以按照产品种类的不同而把原始的国际贸易流量网分解成一系列的子流网络,每个子网络对应一种产品,参见[[国际贸易网]]。我们可以分别计算这些产品对应流网络的异速标度律,从而计算它们的异速标度指数。 |
| [[文件:Power-generating equipment.png|无框|389x389像素|替代=|左]] | | [[文件:Power-generating equipment.png|无框|389x389像素|替代=|左]] |
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| 该图展示的是Power-generating equipment即发电设备这种产品的异速标度律图,其中幂指数η=1.14显著大于1。下图展示了该商品的贸易网络: | | 该图展示的是Power-generating equipment即发电设备这种产品的异速标度律图,其中幂指数η=1.14显著大于1。下图展示了该商品的贸易网络: |
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| [[文件:贸易网.png|无框|517x517像素]] | | [[文件:贸易网.png|无框|517x517像素]] |
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− | 我们看到少数几个大国(美国、日本等国)作为大的出口国控制了整个网络,该网络属于中心化的。
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− | 与此形成对比的是蔬菜和水果这类产品构成的贸易网络,如图:
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| + | 我们看到少数几个大国(美国、日本等国)作为大的出口国控制了整个网络,该网络属于中心化的。 |
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| + | 与此形成对比的是蔬菜和水果这类产品构成的贸易网络,如图: |
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| ======指数η与PRODY及国外附加值比例的相关性====== | | ======指数η与PRODY及国外附加值比例的相关性====== |
− | [[文件:指数η与PRODY及国外附加值比例的相关性.png|无框|414x414像素|替代=|左]] | + | [[index.php%3Ftitle=文件:指数η与PRODY及国外附加值比例的相关性.png|替代=|无框|414x414像素]] |
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