更改

跳到导航 跳到搜索
添加1,435字节 、 2021年11月11日 (四) 20:17
第230行: 第230行:  
==编者推荐==
 
==编者推荐==
 
===集智课程===
 
===集智课程===
====[]====
+
====[https://campus.swarma.org/course/580 工作记忆的计算神经科学研究]====
 +
计算神经科学是利用数学和计算机建模的方法模拟人脑神经网络的工作机制的一门分支学科。与人工神经网络不同,它更加强调对真实大脑神经机制的还原和仿真。本课程将从工作和记忆这两个场景入手,为您详细介绍如何用数学与计算模型来帮助理解工作记忆的生物学机制。
    +
 +
====[https://campus.swarma.org/course/1887 弭元元:动态信息(运动预测、工作记忆等)的神经信息处理机制]====
 +
计算神经科学的核心是要整合实验神经科学发现,用数学建模和计算仿真的方法来定量化、精确化、系统化地揭示和阐明大脑的工作原理。阐明大脑的神经信息处理原理不仅是我们全面理解大脑工作原理的关键,同时也为我们发展信息技术和人工智能提供新的思路,为“类脑计算”奠定坚实的理论基础。
 +
 +
 +
本课程中,主要介绍了针对运动预测与工作记忆两个重要的神经过程,进行建模的方法。
 +
 +
 +
====[https://campus.swarma.org/course/600 从关系推理到记忆与注意力]====
 +
本课程先从关系推理模型入手,介绍了目前最新的关系推理模型的研究进展和研究成果;其后引出深度神经网络里的记忆与注意力机制,最后还介绍了“自注意力”模型及Transformer模型。
     
7,129

个编辑

导航菜单