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→现实世界中差分隐私算法的应用
* 2020: LinkedIn, for advertiser queries.<ref name="DpLinkedIn" />
* 2020: LinkedIn, for advertiser queries.<ref name="DpLinkedIn" />
在实践中，差分隐私的几个用途已经为人所知：
在实践中，差分隐私的几个用途已经为人所知：
*2008：美国人口普查局，显示通勤模式。<ref name="MachanavajjhalaKAGV08" />
*2008：美国人口普查局，用于显示通勤模式。<ref name="MachanavajjhalaKAGV08" />
*2014：谷歌的 RAPPOR，用于遥测，例如了解不受欢迎的软件劫持用户设置的统计数据。<ref name="RAPPOR" /><ref name=":12" />
*2014：谷歌的 RAPPOR，用于遥测，例如了解不受欢迎的软件劫持用户设置的统计数据。<ref name="RAPPOR" /><ref name=":12" />
*2015：Google，分享历史流量统计数据。<ref name="Eland" />
*2015：Google，用于分享历史流量统计数据。<ref name="Eland" />
*2016：苹果公司宣布打算在iOS 10中使用差分隐私来改进其智能个人助理技术。<ref name=":13" />
*2016：苹果公司宣布打算在iOS 10中使用差分隐私来改进其智能个人助理技术。<ref name=":13" />
*2017：微软，Windows遥测系统。<ref name="DpWinTelemetry" />
*2017：微软，用于Windows遥测系统。<ref name="DpWinTelemetry" />
*2019：priveritar Lens是一个使用差分隐私技术的 API。<ref name=":14" />
*2019：Priveritar Lens是一个使用差分隐私技术的 API。<ref name=":14" />
*2020：LinkedIn，供广告商查询。<ref name="DpLinkedIn" />
*2020：LinkedIn，用于广告商查询。<ref name="DpLinkedIn" />
==公共目标的考虑 ==
==公共目标的考虑 ==