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<math>
 
<math>
   −
《数学》
+
p_i = \frac{\Omega_B(E - E_i)}{\Omega_{(S,B)}(E)}.
       +
</math>
 +
 +
Assuming that the heat bath's internal energy is much larger than the energy of S (E ≫ E<sub>i</sub>), we can Taylor-expand <math>\Omega_B</math> to first order in E<sub>i</sub> and use the thermodynamic relation <math>\partial S_B/\partial E = 1/T</math>, where here <math>S_B</math>, <math>T</math> are the entropy and temperature of the bath respectively:
   −
  p_i = \frac{\Omega_B(E - E_i)}{\Omega_{(S,B)}(E)}.
+
假设热水池的内能远大于热水池的内能''S'' (''E'' ≫ ''E<sub>i</sub>'') ,我们可以对E<sub>i</sub> 进行一阶泰勒展开 <math>\Omega_B</math> ,并利用热力学关系式 <math>\partial S_B/\partial E = 1/T</math>,这里<math>S_B</math>, <math>T</math> 分别是热水池的熵和温度:
   −
P _ i = frac { Omega _ b (e-e _ i)}{ Omega _ {(s,b)}(e)}.
     −
:<math>
      +
<math>
 +
k \ln p_i &= k \ln \Omega_B(E - E_i) - k \ln \Omega_{(S,B)}(E) \\[5pt]
 
</math>
 
</math>
   −
p_i = \frac{\Omega_B(E - E_i)}{\Omega_{(S,B)}(E)}.
     −
Assuming that the heat bath's internal energy is much larger than the energy of S (E ≫ E<sub>i</sub>), we can Taylor-expand <math>\Omega_B</math> to first order in E<sub>i</sub> and use the thermodynamic relation <math>\partial S_B/\partial E = 1/T</math>, where here <math>S_B</math>, <math>T</math> are the entropy and temperature of the bath respectively:
+
<math>
 +
&\approx -\frac{\partial\big(k \ln \Omega_B(E)\big)}{\partial E} E_i + k \ln\Omega_B(E) - k \ln \Omega_{(S,B)}(E)
 +
</math>
 +
 
   −
假设热水池的内能远大于热水池的内能''S'' (''E'' ≫ ''E<sub>i</sub>'') ,我们可以对E<sub>i</sub> 进行一阶泰勒展开 <math>\Omega_B</math> ,并利用热力学关系式  <math>\partial S_B/\partial E = 1/T</math>,这里<math>S_B</math>, <math>T</math> 分别是热水池的熵和温度:
+
<math>
 +
  &\approx -\frac{\partial\big(k \ln \Omega_B(E)\big)}{\partial E} E_i + k \ln\Omega_B(E) - k \ln \Omega_{(S,B)}(E)
 +
</math>
    
<math>
 
<math>
第824行: 第831行:  
<math>
 
<math>
   −
  −
Thus
      
  p_i \propto e^{-E_i/(kT)} = e^{-\beta E_i}.
 
  p_i \propto e^{-E_i/(kT)} = e^{-\beta E_i}.
  −
:<math>
      
</math>
 
</math>
第841行: 第844行:  
  Z =  \sum_i e^{-\beta E_i} = \frac{\Omega_{(S,B)}(E)}{\Omega_B(E)}.
 
  Z =  \sum_i e^{-\beta E_i} = \frac{\Omega_{(S,B)}(E)}{\Omega_B(E)}.
   −
:<math>
      
</math>
 
</math>
第853行: 第855行:     
  <math>\langle E \rangle = \sum_s E_s P_s = \frac{1}{Z} \sum_s E_s
 
  <math>\langle E \rangle = \sum_s E_s P_s = \frac{1}{Z} \sum_s E_s
 
+
[数学]长角 e rangle = sum _ s e _ s p _ s = frac {1}{ z } sum _ s e _ s
+
 
+
e^{- \beta E_s} = - \frac{1}{Z} \frac{\partial}{\partial \beta}
 
+
 
+
e^{- \beta E_s} = - \frac{1}{Z} \frac{\partial}{\partial \beta}
+
Z(\beta, E_1, E_2, \cdots) = - \frac{\partial \ln Z}{\partial \beta}
 
+
E ^ {-beta e _ s } =-frac {1}{ z } frac { partial beta }
+
</math>
 
  −
: <math>\langle E \rangle = \sum_s E_s P_s = \frac{1}{Z} \sum_s E_s
  −
 
  −
Z(\beta, E_1, E_2, \cdots) = - \frac{\partial \ln Z}{\partial \beta}
  −
 
  −
Z (beta,e_1,e_2,cdots) =-frac { partial ln z }{ partial beta }
  −
 
  −
e^{- \beta E_s} = - \frac{1}{Z} \frac{\partial}{\partial \beta}
  −
 
  −
</math>
      
or, equivalently,
 
or, equivalently,
    
或者,等价地说,
 
或者,等价地说,
  −
<math>\langle E\rangle = k_B T^2 \frac{\partial \ln Z}{\partial T}.</math>
      
: <math>\langle E\rangle = k_B T^2 \frac{\partial \ln Z}{\partial T}.</math>
 
: <math>\langle E\rangle = k_B T^2 \frac{\partial \ln Z}{\partial T}.</math>
第883行: 第873行:     
如果微态能量依赖于参数 λ 的方式
 
如果微态能量依赖于参数 λ 的方式
<math>E_s = E_s^{(0)} + \lambda A_s \qquad \mbox{for all}\; s </math>
  −
   
: <math>E_s = E_s^{(0)} + \lambda A_s \qquad \mbox{for all}\; s </math>
 
: <math>E_s = E_s^{(0)} + \lambda A_s \qquad \mbox{for all}\; s </math>
   第890行: 第878行:     
那么 A 的期望值就是
 
那么 A 的期望值就是
<math>\langle A\rangle = \sum_s A_s P_s = -\frac{1}{\beta}
  −
  −
1. a rangle = sum _ s a _ s p _ s =-frac {1}{ beta }
  −
  −
  −
  −
\frac{\partial}{\partial\lambda} \ln Z(\beta,\lambda).</math>
   
: <math>\langle A\rangle = \sum_s A_s P_s = -\frac{1}{\beta}
 
: <math>\langle A\rangle = \sum_s A_s P_s = -\frac{1}{\beta}
   第905行: 第886行:     
这为我们提供了一种计算许多微观量的期望值的方法。我们将这个量人为地加到微态能量上(或者用量子力学的语言,加到哈密顿量上) ,计算出新的配分函数和期望值,然后在最终的表达式中将 λ 设置为零。这类似于量子场论路径积分表述中使用的源场方法。
 
这为我们提供了一种计算许多微观量的期望值的方法。我们将这个量人为地加到微态能量上(或者用量子力学的语言,加到哈密顿量上) ,计算出新的配分函数和期望值,然后在最终的表达式中将 λ 设置为零。这类似于量子场论路径积分表述中使用的源场方法。
 +
 
=== Relation to thermodynamic variables 与热力学变量的关联 ===
 
=== Relation to thermodynamic variables 与热力学变量的关联 ===
  
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