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在数学中,更具体地说,在'''[[图论]] Graph theory'''中,'''图 Graph'''是一组对象的结构,其中一些对象组在某种意义上是“相关的”。这些对象在数学上对应地称为'''顶点 Vertex'''(也称为'''节点 Node'''或'''点 Point'''),顶点对间的关系称为'''边 Edge'''(也称为'''链 Link'''或'''线 Line''')。通常,图 Graph以图解 Diagram的形式表示,一组点或圆圈表示顶点,由表示边的直线或曲线连接。图是离散数学的研究对象之一。
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在数学中,更具体地说,在[[图论]] 中,'''图 Graph'''是一组对象的结构,其中一些对象组在某种意义上是“相关的”。这些对象在数学上对应地称为'''顶点 Vertex'''(也称为'''节点 Node'''或'''点 Point'''),顶点对间的关系称为'''边 Edge'''(也称为'''链 Link'''或'''线 Line''')。通常,图 Graph以图解 Diagram的形式表示,一组点或圆圈表示顶点,由表示边的直线或曲线连接。图是离散数学的研究对象之一。
    
边可以是有向的或无向的。例如,如果用顶点表示参加某次聚会的人,两个人握手即在两顶点间建立一条边,那么我们得到的图是无向的,因为A和B握手当且仅当B也和A握手。与之相对,如果从A到B的连边表示A欠B的钱,那么我们得到的图就是有向的,因为欠钱这个关系不一定是互换的。前者称为'''无向图 Undirected graph''',后者称为'''有向图 Directed graph'''。
 
边可以是有向的或无向的。例如,如果用顶点表示参加某次聚会的人,两个人握手即在两顶点间建立一条边,那么我们得到的图是无向的,因为A和B握手当且仅当B也和A握手。与之相对,如果从A到B的连边表示A欠B的钱,那么我们得到的图就是有向的,因为欠钱这个关系不一定是互换的。前者称为'''无向图 Undirected graph''',后者称为'''有向图 Directed graph'''。
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在'''地理信息系统 Geographic information system(GIS)'''中,'''几何网络 Geometric network'''密切模仿图,并借用[[图论]]中的许多概念对道路网络或公用网络进行空间分析。
 
在'''地理信息系统 Geographic information system(GIS)'''中,'''几何网络 Geometric network'''密切模仿图,并借用[[图论]]中的许多概念对道路网络或公用网络进行空间分析。
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====《图论导论》====
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Douglas B.West教授是伊利诺伊大学数学系的资深教授,长期从事图论理论和组合优化方面的研究工作,发表了100多篇论文。本书旨在介绍图论的基本概念、基本定理和算法,帮助读者理解并掌握图的结构和解决图论问题的技巧。另外,本书包含很多图论的新研究结果,并介绍了一些悬而未决的图论问题.证明与应用并举是本书的一个重要特点。
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====[https://vdisk.weibo.com/s/dDPmAoC9qB694  《图论及其应用》]====
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该书籍主要介绍了图论的基本知识、相关定理等,并对于不同图,给出实际应用,如与对集有关的人员分派问题、与Hamilton图有关的旅行售货员问题等,通俗易懂。
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===集智文章推荐===
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====集智俱乐部:[https://swarma.org/?p=1113 种群结构如何影响自然选择? | 图论对进化生物学的启发] ====
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====集智斑图:[https://pattern.swarma.org/paper?id=d25fb568-16f8-11ea-91b3-0242ac1a0005 Graph theory in the information age 信息时代的图论] ====
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====集智斑图:[https://pattern.swarma.org/paper?id=24dc7004-2808-11ea-a1e5-0242ac1a0007 Graph Theory and Metro Traffic Modelling 图论与地铁交通模型] ====
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===课程推荐===
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====[https://campus.swarma.org/course/1745 漫谈图论的起源、发展与应用]====
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网络科学研究中许多网络包含数千个甚至数百万个节点和链接。在研究小网络的基础上,还需要走的更远。对于具有很多节点和连边的网络,过于复杂,目测的方式对于理解和认识这类网络不再适用。需要适用网络科学的工具来刻画网络的拓扑,例如:度、度分布、邻接矩阵、加权网络、二分网络、路径、距离、连通性、集聚系数等。
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该课程介绍了图论中的基本概念和网络科学使用的工具,可以帮助认识真实网络的关键性质。随后的章节将系统地研究这些网络性质,深入理解这些网络性质在认识复杂系统方面发挥的重要作用。
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====[https://campus.swarma.org/course/1790 书籍领读:图论]====
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本课程中,将讲解巴拉巴西网络科学书籍第一章图论。
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'''''本中文词条由Dorr用户参与编译,xx审校,欢迎在讨论页面留言。'''''
 
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'''本词条内容源自wikipedia及公开资料,遵守 CC3.0协议。'''
 
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