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| == 编者推荐== | | == 编者推荐== |
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| ====[https://campus.swarma.org/course/1341 Fractals]==== | | ====[https://campus.swarma.org/course/1341 Fractals]==== |
| 本课程中,以 Koch Curve 和 Box Counting 为例,讲解分形与分形维数。 | | 本课程中,以 Koch Curve 和 Box Counting 为例,讲解分形与分形维数。 |
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| ====[https://campus.swarma.org/course/760 分形的世界]==== | | ====[https://campus.swarma.org/course/760 分形的世界]==== |
| 本课程中,主要介绍了分形现象、分形维数、利用分形规律的计算方法以及混沌。 | | 本课程中,主要介绍了分形现象、分形维数、利用分形规律的计算方法以及混沌。 |
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| ===集智文章传递=== | | ===集智文章传递=== |
− | ====[https://swarma.org/?p=23015 什么是分形]====
| + | *[https://swarma.org/?p=23015 什么是分形] |
| 分形是描述复杂几何形体结构的一种数学概念。它一般指维数取非整数的几何形体。在数学中,分形是欧几里德空间 Euclidean Space的一个子集,其分形维数的数值远远大于切赫-勒贝格维数 Topological Dimension(也称覆盖维数)。维数一般是指确定整个图形中点的位置所需要的坐标(或参数)的个数。 | | 分形是描述复杂几何形体结构的一种数学概念。它一般指维数取非整数的几何形体。在数学中,分形是欧几里德空间 Euclidean Space的一个子集,其分形维数的数值远远大于切赫-勒贝格维数 Topological Dimension(也称覆盖维数)。维数一般是指确定整个图形中点的位置所需要的坐标(或参数)的个数。 |
| 分形在不同的尺度上看起来是相似的,就像曼德布洛特集 Mandelbrot set的连续放大一样,因此,分形在自然界中无处不在。 | | 分形在不同的尺度上看起来是相似的,就像曼德布洛特集 Mandelbrot set的连续放大一样,因此,分形在自然界中无处不在。 |
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| [[File:Animated_fractal_mountain.gif|300px|thumb|right|每个三角形一分为四,依次迭代,形成逼真山脉]] | | [[File:Animated_fractal_mountain.gif|300px|thumb|right|每个三角形一分为四,依次迭代,形成逼真山脉]] |
− | ====[https://swarma.org/?p=18525 分形几何:寻找隐藏的维度]====
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| 分形几何学,就是一门以不规则形态为研究对象的几何学。分形最大的特性是具有自相似性,不管是放大或者缩小研究对象,你都会看到局部和整体具有相似的结构。因为分形几何的研究对象普遍存在于大自然中,例如我们熟知的雪花、树叶、群山、云朵、海浪等等,所以分形几何学,又被称为是“大自然的几何学”。 | | 分形几何学,就是一门以不规则形态为研究对象的几何学。分形最大的特性是具有自相似性,不管是放大或者缩小研究对象,你都会看到局部和整体具有相似的结构。因为分形几何的研究对象普遍存在于大自然中,例如我们熟知的雪花、树叶、群山、云朵、海浪等等,所以分形几何学,又被称为是“大自然的几何学”。 |
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| 但同时分形在现实生活中有广泛的应用,包括在动画制作,3D建模、疾病监测、股票市场以及通信等领域。分形第一次应用的电影是《星际迷航2-可汗之怒》,计算机科学家Loren Carpenter从一个全景图出发, 由一些非常粗略的三角形构成,然后对于每个三角形,分成4个小三角形,继续这样操作下去,迭代,形成了非常逼真的山脉。 | | 但同时分形在现实生活中有广泛的应用,包括在动画制作,3D建模、疾病监测、股票市场以及通信等领域。分形第一次应用的电影是《星际迷航2-可汗之怒》,计算机科学家Loren Carpenter从一个全景图出发, 由一些非常粗略的三角形构成,然后对于每个三角形,分成4个小三角形,继续这样操作下去,迭代,形成了非常逼真的山脉。 |
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| ===其他=== | | ===其他=== |
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| + | *[https://www.bilibili.com/video/av13766486?p=1 【PBS纪录片】寻找隐藏的维度【中英双字】] |
− | 【PBS纪录片】寻找隐藏的维度【中英双字】来源:Bilibili
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