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添加1,870字节 、 2022年3月15日 (二) 10:02
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受限生成过程 constrained generating procedures (cgp's) 是一个范围很广的模型的精确描述,是遵循科学家常用的有直观逐步走向精确的研究方法的结果。 由于生成模型是动态的,所以称之为“过程”;支撑这个模型的机制“生成”了动态的行为;而是事先规定好的机制间的相互作用“约束”或“限制”了这种可能性。事实上,任何受限生成过程都能表现涌现特性。
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概括地说,对受限生成过程的理解包括以下四个步骤。
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# 机制 需要将规则的概念转换成机制的概念。正如规则之于游戏,规则之于物质系统一样,机制被用来定义系统中的元素。机制根据行为(或信息)作出反应,对输入进行处理并产生最终的输出行为(或信息)。
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# 将定义把多种机制连接起来形成网络的方法,这些网络就是受限生成过程。由于很多模型都设计不止一种机制(如物理学中的不同基本粒子),为了运用这种方法进行说明,必须明确机制的行为是如何影响其他机制的。1)讨论
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# 当这些机制连接起来,就会遇到类似于对策树的情况 - 由一些带约束条件的相互作用着的机制产生的所有可能性的集合。需要把这样的概念扩展到一般的系统。1)我们需要定义总的受限生成过程的状态,这个状态将由组成这个受限生成过程的状态决定。2)还需要将所有涉及将来可能性与受限生成过程有关的一切事物,提炼成被称为全局状态的一个单一实体。3)描述从一种状态转换到另一种状态的合法方式。
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# 还需要提供受限生成过程中一个特别的过程,来定义子集合的层次,即使用基本机制建立起来更复杂的机制的过程。
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机制
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事实上,任何受限生成过程都能表现涌现特性。
      
下面将从最简单的受限生成过程,即一个单一的机制开始,然后再有步骤地达成我们的目标。
 
下面将从最简单的受限生成过程,即一个单一的机制开始,然后再有步骤地达成我们的目标。
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# 受限生成过程$C$可以由一个单一的机制 $f \in F$ 构成。
 
# 受限生成过程$C$可以由一个单一的机制 $f \in F$ 构成。
 
# 假设$C$为已经建立的受限生成过程,且$C$中的机制$i$有一个自由输入$j$。将输入$j$与$C$中的某个其他机制$h$连接(在$C$中建立从$h$到$i$的新连接),就能得到新的受限生成过程$C^{'}$。
 
# 假设$C$为已经建立的受限生成过程,且$C$中的机制$i$有一个自由输入$j$。将输入$j$与$C$中的某个其他机制$h$连接(在$C$中建立从$h$到$i$的新连接),就能得到新的受限生成过程$C^{'}$。
# 假设$C_1$和$C_2$为已经建立的受限生成过程,且$C_1$中的机制$i$有一个自己有输入$j$。将输入$j$与$C_2$中的某个其他机制$h$连接(这样,输入$j$就不再是自由的),就会得到一个新的受限生成过程$C^{<nowiki>''</nowiki>}$
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# 假设$C_1$和$C_2$为已经建立的受限生成过程,且$C_1$中的机制$i$有一个自己有输入$j$。将输入$j$与$C_2$中的某个其他机制$h$连接(这样,输入$j$就不再是自由的),就会得到一个新的受限生成过程$C^{<nowiki>''</nowiki>}$
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# 通过以上三步,就可以建立所有以$F$为基础的受限生成过程。
     
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