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在他与安格里斯特最早的一次合作中，因本斯引入了局部平均处理效应(LATE)模型，这个模型帮助研究者从观测数据中得出因果推断。他们在1994年发表的一篇名为《Identification and Estimation of Local Average Treatment Effects》的文章中详细阐述了这个模型，他们采用了自然实验的思想，即将真实世界中的事件和情况作为受控条件来研究关键变化的效应。在这样做的过程中，两人利用了现实世界中自然发生的角色偶然性和随机性，而不是受控模拟，这可能是昂贵的，耗时的，甚至是不道德的。论文和模型对计量经济学、统计学和其他领域的其他研究工作产生了重大影响。
在他与安格里斯特最早的一次合作中，因本斯引入了局部平均处理效应(LATE)模型，这个模型帮助研究者从观测数据中得出因果推断。1994年他们在计量经济学杂志中发表的一篇名为《Identification and Estimation of Local Average Treatment Effects》的文章中详细阐述了这个模型，采用了自然实验的思想，将真实世界中的事件和情况作为控制条件来研究关键变化的效应。在这样做的过程中，两人利用了现实世界中自然发生的事件偶然性和随机性，而不是控制模拟试验。这可能是昂贵并且耗时，甚至是不道德的研究，但论文和模型对计量经济学、统计学和其他领域的研究工作产生了重大影响。
In one of the real-world applications of the model that would have implications for policymakers, Imbens partnered with statistician [[Donald Rubin]] and economist [[Bruce Sacerdote]] to study the impact of unearned earnings on labor supply. The group studied the implications of policy interventions such as [[Universal basic income|Universal Basic Income]] or other federal and state wage assistance programs on citizens' willingness to participate in the labor force and the eventual impact on labor supply.<ref name=":3" />
In one of the real-world applications of the model that would have implications for policymakers, Imbens partnered with statistician [[Donald Rubin]] and economist [[Bruce Sacerdote]] to study the impact of unearned earnings on labor supply. The group studied the implications of policy interventions such as [[Universal basic income|Universal Basic Income]] or other federal and state wage assistance programs on citizens' willingness to participate in the labor force and the eventual impact on labor supply.<ref name=":3" />