= = 早期研究 = = 对神经网络的早期处理见于赫伯特 · 斯宾塞的《心理学原理》第三版(1872)、西奥多 · 梅纳特的《精神病学》(1884)、威廉 · 詹姆斯的《心理学原理》(1890)和西格蒙德 · 弗洛伊德的《科学心理学计划》(1895)。1949年,Hebb 在 Hebbian 理论中提出了神经元学习的第一规则。因此,Hebbian 配对突触前和突触后活动可以充分改变突触连接的动态特性,因此要么促进或抑制信号传递。1959年,神经科学家,沃伦·麦卡洛克和 Walter Pitts 发表了关于神经网络处理的第一部著作。他们从理论上证明了人工神经元网络可以实现逻辑、算术和符号功能。生物神经元的简化模型被建立起来,现在通常被称为感知器或人工神经元。这些简单的模型解释了神经的总和(即突触后膜上的电位将在细胞体中总和)。后来的模型也提供了兴奋性和抑制性突触传递。 | = = 早期研究 = = 对神经网络的早期处理见于赫伯特 · 斯宾塞的《心理学原理》第三版(1872)、西奥多 · 梅纳特的《精神病学》(1884)、威廉 · 詹姆斯的《心理学原理》(1890)和西格蒙德 · 弗洛伊德的《科学心理学计划》(1895)。1949年,Hebb 在 Hebbian 理论中提出了神经元学习的第一规则。因此,Hebbian 配对突触前和突触后活动可以充分改变突触连接的动态特性,因此要么促进或抑制信号传递。1959年,神经科学家,沃伦·麦卡洛克和 Walter Pitts 发表了关于神经网络处理的第一部著作。他们从理论上证明了人工神经元网络可以实现逻辑、算术和符号功能。生物神经元的简化模型被建立起来,现在通常被称为感知器或人工神经元。这些简单的模型解释了神经的总和(即突触后膜上的电位将在细胞体中总和)。后来的模型也提供了兴奋性和抑制性突触传递。 |