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癫痫的计算模型主要关注描述与癫痫相关的电生理表现，称为癫痫发作。为此，计算神经科学使用微分方程来重现实验记录的信号的时间演变。2008年出版的一本书《癫痫的计算神经科学》，<ref>[https://www.worldcat.org/title/computational-neuroscience-in-epilepsy/oclc/281558250 Computational neuroscience in epilepsy]. Ivan Soltesz, Kevin Staley (1st ed.). Amsterdam: Academic. 2008. <nowiki>ISBN 978-0-12-373649-9</nowiki>. OCLC 281558250.</ref>总结了到当年为止的不同工作。从预测信号到理解潜在的机制，使用癫痫的计算模型的目的是多样的。<ref>Lytton, William W. (August 2008). "[https://www.nature.com/articles/nrn2416 Computer modelling of epilepsy]". ''Nature Reviews Neuroscience''. '''9''' (8): 626–637. doi:10.1038/nrn2416. ISSN 1471-0048. PMC 2739976. <nowiki>PMID 18594562</nowiki>.</ref>
癫痫的计算模型主要关注描述与癫痫相关的电生理表现，称为癫痫发作。为此，计算神经科学使用微分方程来重现实验记录的信号的时间演变。2008年出版的一本书《癫痫的计算神经科学》，<ref>[https://www.worldcat.org/title/computational-neuroscience-in-epilepsy/oclc/281558250 Computational neuroscience in epilepsy]. Ivan Soltesz, Kevin Staley (1st ed.). Amsterdam: Academic. 2008. <nowiki>ISBN 978-0-12-373649-9</nowiki>. OCLC 281558250.</ref>总结了到当年为止的不同工作。从预测信号到理解潜在的机制，使用癫痫的计算模型的目的是多样的。<ref>Lytton, William W. (August 2008). "[https://www.nature.com/articles/nrn2416 Computer modelling of epilepsy]". ''Nature Reviews Neuroscience''. '''9''' (8): 626–637. doi:10.1038/nrn2416. ISSN 1471-0048. PMC 2739976. <nowiki>PMID 18594562</nowiki>.</ref>