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【负责】周浩杰,如有问题,欢迎交流与提出建议
 
【负责】周浩杰,如有问题,欢迎交流与提出建议
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【说明】本书无中文版,故目录内容是自己翻译的,所看的是英文第二版。
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【说明】本书无中文版,故目录内容是自己翻译的,所看的是英文第二版。4月份中旬发现有中文版预售,我参考了一下目录翻译
    
【备注】好难,有些内容理解的不深刻因而写的不太好,我只能抛砖引玉,需要更厉害的人在初版基础上进一步迭代
 
【备注】好难,有些内容理解的不深刻因而写的不太好,我只能抛砖引玉,需要更厉害的人在初版基础上进一步迭代
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【审校】推荐因果群里的刘礼和杨矫云老师进行专家审校,他们是此书中译版的译者
    
== 书籍简介 ==
 
== 书籍简介 ==
第20行: 第22行:     
=== 1 概率、图和因果模型介绍  Introduction to Probabilities, Graphs, and Causal Models 1 ===
 
=== 1 概率、图和因果模型介绍  Introduction to Probabilities, Graphs, and Causal Models 1 ===
'''1.1 概率论介绍  Introduction to Probability Theory 1'''
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'''1.1 概率论简介  Introduction to Probability Theory 1'''
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1.1.1 为什么需要概率  Why Probabilities? 1
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1.1.1 为什么需要概率  Why Probabilities? 1 【中译版的是 为什么学习概率,我觉得我这个更好哈哈,表面概率论对于因果科学的必要性,如果是学习的话,可能的主要内容会是学习概率论的好处,好处可能包括应用广泛,必要性等,就不够具体】
    
* 因果论断的发生具有不确定性,比如“心不在焉的开车会导致车祸”,前因会让后果更容易发生,但不是绝对的。
 
* 因果论断的发生具有不确定性,比如“心不在焉的开车会导致车祸”,前因会让后果更容易发生,但不是绝对的。
第131行: 第133行:  
2.9.1 关于极小性,马尔可夫性和稳定性  On Minimality, Markov, and Stability 61
 
2.9.1 关于极小性,马尔可夫性和稳定性  On Minimality, Markov, and Stability 61
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* 捍卫有关极小性和稳定性的一些假设
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* 捍卫有关极小性和稳定性的一些假设的合理性
    
=== 3 因果图和识别因果效应  Causal Diagrams and the Identification of Causal Effects 65 ===
 
=== 3 因果图和识别因果效应  Causal Diagrams and the Identification of Causal Effects 65 ===
 
'''3.1 简介  Introduction 66'''
 
'''3.1 简介  Introduction 66'''
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'''3.2 马尔可夫模型中的干预  Intervention in Markovian Models 68'''
 
'''3.2 马尔可夫模型中的干预  Intervention in Markovian Models 68'''
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