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→6 辛普森悖论，混杂与可压缩性 Simpson's Paradox, Confounding, and Collapsibility 173
* 封闭世界假设意味着模型考虑到了所有因变量，然而实际情况并不是这样
* 封闭世界假设意味着模型考虑到了所有因变量，然而实际情况并不是这样
6.3.3 无益代理使必要性失效 Failing Necessity via Barren Proxies 186
6.3.3 无效中介变量使必要性失效 Failing Necessity via Barren Proxies 186
* 无效中介变量如何使相关性准则的必要条件失效，以及提出改进的相关性准则
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6.3.4 偶然抵消使必要性失效 Failing Necessity via Incidental Cancellations 188
6.3.4 偶然抵消使必要性失效 Failing Necessity via Incidental Cancellations 188
* 利用一个例子阐释了模型的偶然抵消
'''6.4 稳定无偏与偶然无偏 Stable versus Incidental Unbiasedness 189'''
'''6.4 稳定无偏与偶然无偏 Stable versus Incidental Unbiasedness 189'''
6.4.1 动机 Motivation 189
6.4.1 动机 Motivation 189
* 区分稳定无偏与偶然无偏
6.4.2 形式化定义 Formal Definitions 191
6.4.2 形式化定义 Formal Definitions 191
* 稳定无偏，结构稳定无混杂这些概念的定义，常识原理以及证明
6.4.3 稳定无混杂的运算检验 Operational Test for Stable No-Confounding 192
6.4.3 稳定无混杂的运算检验 Operational Test for Stable No-Confounding 192
* 稳定混杂准则及其证明
'''6.5 混杂，可压缩性和可交换性 Confounding, Collapsibility, and Exchangeability 193'''
'''6.5 混杂，可压缩性和可交换性 Confounding, Collapsibility, and Exchangeability 193'''
6.5.1 混杂和可压缩性 Confounding and Collapsibility 193
6.5.1 混杂和可压缩性 Confounding and Collapsibility 193
* 可压缩性定义，引理：稳定无混杂说明可压缩性
6.5.2 混杂与混杂因子 Confounding versus Confounders 194
6.5.2 混杂与混杂因子 Confounding versus Confounders 194
* 罗斯曼（Rothman）和格陵兰（Greenland）关于混杂因子的看法
6.5.3 可交换性与混杂结构分析 Exchangeability versus Structural Analysis of Confounding 196
6.5.3 可交换性与混杂结构分析 Exchangeability versus Structural Analysis of Confounding 196
* 可交换性和混杂结构分析间的联系，因果效应两种不同定义方式的分析
'''6.6 总结 Conclusions 199'''
'''6.6 总结 Conclusions 199'''
* 难以将混杂与相关性联系起来的原因，结构分析模型的优势
=== 7 结构化反事实的逻辑 The Logic of Structure-Based Counterfactuals 201 ===
=== 7 结构化反事实的逻辑 The Logic of Structure-Based Counterfactuals 201 ===