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此词条由因果科学读书会词条梳理志愿者我是猫（74989）翻译审校，未经专家审核，带来阅读不便，请见谅。
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链接参考<nowiki/>https://www.causalconversations.com/post/po-introduction/<nowiki/>，https://sparklingcorrelation.com/potential%20outcomes/2021/07/13/what-is-potential-outcomes.html<nowiki/>，将中文文本补充至2500以上
链接参考
https://www.causalconversations.com/post/po-introduction/<nowiki/>，https://sparklingcorrelation.com/potential%20outcomes/2021/07/13/what-is-potential-outcomes.html<nowiki/>，将中文文本补充至2500以上
== 潜在因果框架 ==
潜在结果框架(又名 Neyman-Rubin 因果模型)可以说是社会科学中因果推理最广泛使用的框架。
== 定义 ==
== 定义 ==
【终译】为了让一个潜在的结果有意义，它必须是可能的，至少是先验的。例如，如果乔在任何情况下都没有办法获得新药，那么他就不可能获得效应。这永远不可能发生在乔身上。如果不能观察到效应，即使在理论上，那么治疗对乔的血压的因果效应也不能确定。
【终译】为了让一个潜在的结果有意义，它必须是可能的，至少是先验的。例如，如果乔在任何情况下都没有办法获得新药，那么他就不可能获得效应。这永远不可能发生在乔身上。如果不能观察到效应，即使在理论上，那么治疗对乔的血压的因果效应也不能确定。
== 没有操纵就没有因果关系 ==
新药的因果效应是明确定义的，因为它是两种可能发生的潜在结果的简单差异。在这种情况下，我们（或其他事物）可以干预世界，至少在概念上是这样，因此可能会发生不同的事。
如果永远不可能发生其中一种潜在结果，那么这种因果效应的定义就会变得更加棘手。例如，乔的身高对他的体重有什么因果关系？这似乎与我们的其他示例相似。我们只需要比较两个潜在的结果：Joe 在处理下的体重（处理被定义为高3英寸）和 Joe 在控制下的体重（控制被定义为他当前的身高）。
问题在于：我们无法增加乔的身高。没有办法观察如果乔更高，他的体重会是多少，因为没有办法让他更高。我们无法操纵乔的身高，因此调查身高对体重的因果关系毫无意义。因此有一个口号：没有操纵就没有因果关系。