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具体来说,研究者探索了一组因果推理方法,这些方法可以在给定 SCM 部分规格的情况下,将 PCH 的各层进行桥接,以进行推理。例如,当只有被动观察结果(第一层数据)可用时,你会推断将发生的情况会在环境(第二层语句)中遭到干预。研究者提出了一系列图模型,这些模型让科学家能够以认知上有意义且简约的方式来表示 SCM 的部分规格。
 
具体来说,研究者探索了一组因果推理方法,这些方法可以在给定 SCM 部分规格的情况下,将 PCH 的各层进行桥接,以进行推理。例如,当只有被动观察结果(第一层数据)可用时,你会推断将发生的情况会在环境(第二层语句)中遭到干预。研究者提出了一系列图模型,这些模型让科学家能够以认知上有意义且简约的方式来表示 SCM 的部分规格。
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最后,研究者探究了被称为 docalculus 的推理系统,展示了在必要情况下,它足以实现 PCH 各层之间的推理。研究者表示:与 PCH 所描绘的人类经验的基本层面相联系是迈向创建下一代 AI 系统的关键一步,该系统将是安全、强大、与人类兼容并符合社会利益的。
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最后,研究者探究了被称为“do算子“(do calculus)的推理系统,展示了在必要情况下,它足以实现 PCH 各层之间的推理。研究者表示:与 PCH 所描绘的人类经验的基本层面相联系是迈向创建下一代 AI 系统的关键一步,该系统将是安全、强大、与人类兼容并符合社会利益的。
    
== 定义 ==
 
== 定义 ==
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* 进行严格控制条件下的实验,例如网站通过AB test判断用户对页面颜色的偏好
 
* 进行严格控制条件下的实验,例如网站通过AB test判断用户对页面颜色的偏好
* 建立因果模型进行预测
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* 建立因果模型(DAG),结合数据进行预测
    
== 第三层级:反事实 ==
 
== 第三层级:反事实 ==
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第二层级中的干预实验无法回答反事实问题,因为我们无法对过去的事实进行改变。
 
第二层级中的干预实验无法回答反事实问题,因为我们无法对过去的事实进行改变。
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通过因果模型,我们可以回答反事实问题。
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通过结构因果模型(SCM),我们可以回答反事实问题。
    
== 样例理解 ==
 
== 样例理解 ==
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