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因果关系之梯是Judea Pearl提出的一种分类法(也可以称为框架),该分类法回答了“因果推理主体可以做什么”这一问题。该问题的另一种表述是——“相较于不具备因果模型的生物,拥有因果模型的生物能推算出什么前者推算不出的东西”。这种分类法的好处在于,它绕过了关于因果论究竟为何物的漫长而徒劳的讨论,聚焦于具体的可回答的问题。
 
因果关系之梯是Judea Pearl提出的一种分类法(也可以称为框架),该分类法回答了“因果推理主体可以做什么”这一问题。该问题的另一种表述是——“相较于不具备因果模型的生物,拥有因果模型的生物能推算出什么前者推算不出的东西”。这种分类法的好处在于,它绕过了关于因果论究竟为何物的漫长而徒劳的讨论,聚焦于具体的可回答的问题。
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其中因果关系之梯包括三个层级:关联(association)、干预(intervention)和反事实(counterfactual),分别对应逐级复杂的因果问题。下图为因果关系之梯的示意图。[[文件:因果机制集合及三层架构.png|无框|749x749像素]]
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因果关系之梯包括三个层级:关联(association)、干预(intervention)和反事实(counterfactual),分别对应逐级复杂的因果问题。下图为因果关系之梯的示意图。[[文件:因果机制集合及三层架构.png|无框|846x846px]]
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<!-- 这个图的出处是哪里,再补充一下,它和上面那个图的主要区别,比如scm模型等 -->
 
== 第一层级:关联 ==
 
== 第一层级:关联 ==
 
处于第一层级的是关联,在这个层级中我们通过观察寻找规律,这种观察是被动的,不对世界做出干涉,而是通过我们观察到的世界对问题做出回答。一只猫头鹰观察到一只老鼠在活动,便开始推测老鼠下一刻可能出现的位置,这只猫头鹰所做的就是通过观察寻找规律。计算机围棋程序在研究了包含数百万围棋棋谱的数据库后,便可以计算出哪些走法胜算较高,它所做的也是通过观察寻找规律。如果观察到某一事件改变了观察到另一事件的可能性,我们便说这一事件与另一事件相关联。
 
处于第一层级的是关联,在这个层级中我们通过观察寻找规律,这种观察是被动的,不对世界做出干涉,而是通过我们观察到的世界对问题做出回答。一只猫头鹰观察到一只老鼠在活动,便开始推测老鼠下一刻可能出现的位置,这只猫头鹰所做的就是通过观察寻找规律。计算机围棋程序在研究了包含数百万围棋棋谱的数据库后,便可以计算出哪些走法胜算较高,它所做的也是通过观察寻找规律。如果观察到某一事件改变了观察到另一事件的可能性,我们便说这一事件与另一事件相关联。

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